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胥海纶

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：西南科技大学土木工程与建筑学院更多>>
相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇电能
  • 2篇电能质量
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇暂态
  • 1篇暂态电能
  • 1篇暂态电能质量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇奇异性检测
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇模极大值
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇西南科技大学

作者

  • 2篇刘育田
  • 2篇胥海纶

传媒

  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇信息与电子工...

年份

  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于人工神经网络的暂态电能质量现象的分类与识别被引量：2
2009年
暂态电能质量信号具有发生随机性,持续时间短和非平稳的特性,使得信号的识别实现较为困难。目前对电能质量信号进行辨识的方法有基于规则的专家系统方法、基于神经网络的方法以及结合小波变换技术的神经网络方法等。利用小波变换和人工神经网络的结合方法,对各种暂态现象实现有效地识别和初步地分类。
刘育田胥海纶
关键词：神经网络暂态电能质量小波变换
基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测被引量：5
2009年
针对配电系统中最常见的暂态电能质量扰动,例如电压暂降、电压暂升、电压振荡和脉冲等,在发生扰动的起止时刻常常对应电压信号发生奇异点的特点,提出了一种基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测方法,通过信号小波变换模的极值点在多尺度上的综合表现,来表示信号的突变或暂态特征,并通过算例仿真验证了该方法的有效性。
刘育田胥海纶
关键词：电能质量
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