神鹏飞
- 作品数：4 被引量：12H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院计算机工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 气体检测系统中BP神经网络的设计与实现
- 2010年
- 在简要概述气体检测系统原理的基础上,分析了BP神经网络模式识别的特性和结构,阐述了一种基于人工神经网络的混合气体检测方法。分析并研究了气体检测系统中BP神经网络结构的设计方法,构建了基于Matlab的BP网络模型,并实现了对CO、H2S和CH4三种混合气体的定性定量检测。
- 耿志广王希武王寅龙神鹏飞
- 关键词：BP神经网络传感器阵列气体检测
- 一种无阈值的频繁模式生成算法
- 2011年
- 在数据挖掘的关联规则挖掘算法中,传统的频繁模式挖掘算法需要用户指定项集的最小支持度。引入Top-k模式挖掘概念的改进算法虽然无需指定最小支持度,但仍需指定阈值k。针对上述问题,对传统挖掘算法进行改进,提出一种新的频繁模式挖掘算法(TNFP-growth)。该算法无需指定最小支持度或阈值,按照支持度降序排列进行模式挖掘,有序地返回频繁模式给用户。实验结果证明,该算法的执行效率更高,具有更强的伸缩性。
- 神鹏飞王希武耿志广王创伟李国良
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集
- 基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究被引量：12
- 2010年
- 在简要概述电子鼻系统原理的基础上,分析人工神经网络模式识别的特性、结构和识别原理,阐述一种基于人工神经网络的混合气体检测方法。结果证明通过人工神经网络的模式识别和气体传感器阵列技术相结合,能够有效地解决气体传感器阵列的交叉敏感问题,从而实现对混合气体的定性定量检测,并且拥有广泛的应用前景。
- 耿志广王希武王寅龙神鹏飞
- 关键词：人工神经网络气体传感器阵列气体检测电子鼻
- 数据挖掘的方法分类研究
- 2010年
- 通过对数据挖掘技术进行全面的分析和研究,依据其功能、任务的不同以及所处角度对分类方法的影响,侧重于应用数据挖掘技术得出结果的形式,同时还克服了传统数据挖掘分类方法的局限性和模糊性,最终提供了一种更为合理清晰的分类思路和方法。该方法的有效区分使得数据挖掘的应用更为方便易行,为正确的运用合适的数据挖掘方法进行知识的发掘提供导向。
- 神鹏飞王希武耿志广姜樟王创伟
- 关键词：数据挖掘
