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城市轨道交通不动产产籍信息数据库设计被引量：2: 2015年; 近些年来,城市轨道交通的快速发展形成了大量的不动产产籍信息,这些信息涉及城市轨道交通全生命周期,时间跨度大、专业种类多、信息涵盖内容广、管理难度大。本文介绍了城市轨道交通不动产产籍信息涉及的种类,并根据信息特征设计了城市轨道交通不动产产籍信息数据库。; 王晓静刘兵马全明张可; 关键词：城市轨道交通数据库信息分类 GIS

封闭环境下限制误差发散的高精度导航定位: 2021年; 基于GNSS系统的导航定位设备在封闭或受阻环境下导航精度受限,为此,提升地下空间或室内定位精度,摆脱对GNSS的依赖是当前的研究热点。针对该问题,本文研究了LiDAR+IMU+DMI多源传感器导航定位技术,通过将LiDAR控制标靶数据带入卡尔曼滤波方程,计算IMU+DMI组合的误差状态向量,限制其误差发散,从而获取设备的高精度位置。该技术能使移动检测设备完全摆脱对GNSS信号的依赖,实现地下封闭空间移动测量设备精确定位,便于地下空间检测。通过在武汉某地铁试验表明,本文算法适用于地下、室内空间封闭环境中无GNSS信号的移动测量设备高精度导航定位。; 王晓静唐超唐超侯海倩杨晓飞; 关键词：LIDAR数据

改进U-Net模型支持下的高密度激光点云在沥青道路病害识别中的应用: 2023年; 现有的神经网络模型能在一定程度上实现自动识别路面病害,但在实际应用中,检测准确率无法满足道路安全运维的需求,容易出现病害的漏检和误检。针对上述问题,本文提出了一种融合灰度图像和深度图像的U-Net改进模型。首先利用深度图特征,实现自动剔除无病害数据,减轻模型的运算量;然后在传统的U-Net模型结构基础上加入全局上下文模块,在实现网络轻量化的基础上提升了网络性能;最后加入路面深度图高程信息,使模型的训练数据由一维变为二维。基于病害范围与路面深度图,获取路面病害深度参数。试验结果表明,本文提出的融合灰度图像和深度图像的U-Net改进模型在全局识别准确率、精准率、召回率、综合评价指标和mIoU指标上分别为99.09%、84.69%、81.64%、91.67%和84.58%,均高于其他两种同时进行测试的模型。在路面病害检测结果中,本文方法比其他4种模型提高了99.07%。因此,本文算法可以用于有噪声干扰的复杂场景,且能够平滑、高效地提取路面裂缝,具有较强的稳健性,可为后续的路面修复工作提供重要参考。; 赵丽凤王勇王晓静任传斌徐鹏宇; 关键词：道路病害三维点云

投标管理辅助决策支持系统的设计与实现: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司(简称'城勘院')在项目营销活动中参与大量招投标活动。通常,我们采用手工方法组织匹配文件的各项资质、人力资源等要求。随着社会进步和经济发展,建设项目的数量、规模、资金投入来源、专业技术综...; 王晓静; 关键词：投标管理信息管理数据库 B/S模式; 文献传递

基于图像深度学习算法的地铁隧道渗漏水检测系统及方法: 本发明公开了一种基于图像深度学习算法的地铁隧道渗漏水检测系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块，影像拼接模块，神经网络数据集构建模块；通过8‑阵列CCD相机，采用同步控制装置，同时对地铁隧道壁进行拼接成像。本发明采...; 唐超马海志王晓静樊廷立王勇李梓豪侯海倩赵丽凤徐鹏宇任传斌杨晓飞; 文献传递

数字孪生背景下的城市全空间数据服务体系建设: 2022年; 在“新基建”、数字经济等政策推动下,数字孪生城市建设进入新的发展时期,本文结合数字孪生城市建设现状,提出构建城市全空间数据服务体系的理念,在充分论述城市全空间数据服务体系的必要性及核心地位的基础上,作者结合南京市城市信息服务平台建设经验,以城市全空间数据服务体系为研究对象,从总体架构、实施路径两方面进行初步探索,为数字孪生城市建设提供理论依据。; 杨晓飞杨晓飞唐超唐超王晓静; 关键词：数据融合

结合决策树分类和区域生长的轨道扣件检测方法: 2022年; 轨道扣件数据量大、体积小,轨道扣件病害的检测工作繁重、效率低下,因此亟须改进轨道扣件检测技术。线结构激光技术发展迅速,其具有高分辨率、高精度、高响应等特点。本文采用线结构激光测量技术快速获取轨道扣件精细三维点云,利用决策树分类和区域生长算法对精细扣件三维点云进行分析,实现扣件病害快速检测和扣件几何参数计算。利用该技术对广州18号线轨道交通扣件进行检测,由检测结果可知,该方法检测效率高、检测结果精准。; 高洪王勇唐超王晓静; 关键词：轨道扣件三维点云决策树区域生长算法

一种矩形隧道的病害检测方法及装置: 本申请提供的针对矩形隧道的病害检测方法及装置，获取包括矩形隧道的内表面上采集的点云的坐标数据和点云的强度数据的原始数据，并将坐标数据确定点云映射为灰度图像中的像素的位置，强度数据转换为像素的灰度数据，从而将原始数据转换为...; 唐超马海志李梓豪王思锴王勇王晓静于淼杨晓飞朱霞; 文献传递

激光点云在地铁盾构隧道病害诊断中的应用被引量：8: 2020年; 移动式三维激光扫描技术在地铁盾构隧道安全监测工作中应用较为成熟。本文以地铁盾构隧道监测点云数据为基础进行研究,实现了地铁盾构隧道病害智能诊断。首先通过激光点云生成灰度图像;在此基础上运用卷积神经网络CNN,对地铁盾构隧道中的渗漏水和裂缝的识别技术进行了深入研究;最终生成隧道病害智能诊断系统,为地铁安全运营提供了智能监测方法,有效提高了我国地铁运营监测的技术水准。; 王晓静唐超杨晓飞; 关键词：地铁盾构隧道渗漏水裂缝病害诊断激光点云

基于两步序列卷积神经网络的桥梁裂缝自动分类和检测方法: 本发明公开了一种基于两步序列卷积神经网络的桥梁裂缝自动分类和检测方法，包括如下步骤，S1、采集桥梁裂缝数据，构建基础数据集；S2、构建基于注意力机制的图像筛选网络，筛选包含裂缝的图片数据；S3、基于裂缝检测数据集，构建高...; 曹龙于瑞祥王晓静王志宁王东清安彦飞亓轶徐浩王磊张义远王君宇

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王晓静