王明远
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省高校科技创新团队支持计划国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 高强度开采地表裂缝分布特征及形成机理分析被引量：12
- 2015年
- 高强度开采引起的地表裂缝严重破坏矿区生态环境,对矿井的安全生产造成很大隐患。为了掌握高强度开采地表裂缝形成机理,以神东矿区地质采矿条件为基础,通过现场监测和理论分析方法,得到了地表裂缝分布规律及变形参数,分析了矿山高强度开采产生的非连续变形发育分布特征与地质采矿条件之间关系。研究表明：在高强度开采条件下,动态拉伸型地表裂缝随工作面推进而周期性地超前出现,超前距为15m,超前角为83°,裂缝密度1m左右,宽度1~3cm。台阶型裂缝总是出现在开采工作面边界的上下方、停采线上方和开切眼附近,裂缝落差20~40cm,间距8~11m,滞后距为4.2m,滞后角为86°。同时指出上覆厚风积沙松散层特性使地表裂缝具有一定的自动修复功能。
- 陈俊杰朱刘娟闫伟涛王明远
- 关键词：地表裂缝风积沙
- 边坡稳定性综合集成智能分析方法与应用
- 赵洪波王明远胡少伟芮大虎王玉杰蔡卫东茹忠亮王利罗平平张琴
- 边坡工程是岩土工程中一个重要研究方向，也是建筑工程、水利工程、交通工程以及采矿工程等领域经常面临的课题，但是由于边坡工程及其失稳机理的复杂性，在对其进行稳定性分析与评价中面临许多技术难题。该项目针对边坡稳定分析与控制中存...
- 关键词：
- 关键词：边坡工程
- 基于遗传算法的拐点偏移距神经网络预测模型构建及分析被引量：5
- 2015年
- 为了提高矿山开采沉陷中拐点偏移距精度,在综合考虑传统BP神经网络优缺点的基础上,利用了遗传算法(GA)所具有的整体搜索能力,使BP神经网络输入层获得最优的初始权重和阈值。选取了35个地表移动观测站拐点偏移距作为学习训练和测试样本,进行了GA-BP神经网络泛化能力测试和效果分析。结果表明:运用GA-BP神经网络方法求取拐点偏移距,其预测精度得到了较大提高,对于提高开采沉陷预计精度有着一定的参考价值。
- 陈俊杰王明远
- 关键词：BP神经网络遗传算法拐点偏移距
- 基于PSO-RBF神经网络的主要影响角正切求取方法
- 主要影响角正切tanβ是采用概率积分法进行矿山开采沉陷预计的主要参数之一,决定着开采沉陷的影响范围.为了提高tanβ求取精度,在分析tanβ及其影响因素的基础上,选取tanβ的5个主要影响因素作为输入层神经元,将粒子群(...
- 陈俊杰王明远武君闫伟涛
- 关键词：矿山开采沉陷预计粒子群径向基神经网络
- 文献传递
- 基于PSO-RBF神经网络的主要影响角正切求取方法被引量：3
- 2015年
- 主要影响角正切tanβ是采用概率积分法进行矿山开采沉陷预计的主要参数之一,决定着开采沉陷的影响范围。为了提高tanβ求取精度,在分析tanβ及其影响因素的基础上,选取tanβ的5个主要影响因素作为输入层神经元,将粒子群(PSO)快速搜索全局最优解算法与径向基(RBF)神经网络相结合,提出一种求取tanβ的PSO-RBF神经网络预测模型,获得tanβ和地质采矿条件之间的非线性映射关系。运用我国30个典型观测站的实测数据作为学习训练和测试样本,进行了PSO-RBF神经网络模型的适应度和泛化能力测试,对预测结果与实测值进行了对比分析。结果表明:应用PSO-RBF神经网络模型预测tanβ,收敛速度快,预测精度高。预测结果的最大相对误差为6.54%,最小为2.56%,所得到的tanβ精度有了一定的提高。
- 陈俊杰王明远武君闫伟涛
