王厚生
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军通信指挥学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新颖的变步长仿射投影算法被引量：6
- 2009年
- 通过改进传统仿射投影算法(APA)的约束条件,提出了一种新的变步长仿射投影算法(VSS-APA)。该算法具有随估计误差的变化自动调整步长的特点,同时克服了传统APA不能充分反映更新后的自适应滤波器系数应该尽可能逼近未知系统参数的缺点。在算法实现中,提出了简单有效的遗忘因子选择规则,以实现对误差能量的准确估计。最后将该算法成功应用于系统辨识。理论分析与计算机仿真表明,该算法有更快的收敛速率和更小的稳态均方误差。
- 朱义勇姚富强朱勇刚王厚生李永贵
- 关键词：自适应滤波仿射投影算法变步长系统辨识
- 一种优化的自适应总体最小二乘系统辨识算法被引量：10
- 2008年
- 对于监督信号和训练信号都含有噪声的系统辨识问题,如果采用经典的最小均方和迭代最小二乘算法进行估计,会带来较大的误差,而直接求解又会有较大的计算量,不利于在线计算。将权向量的求解转化为增广输入向量自相关矩阵瑞利商的受限最佳化问题,对增广输入向量进行迭代估计,同时建立了步长因子和误差信号间的函数关系,这个函数关系是建立在代价函数相对于步长梯度的基础上,而不是基于经验公式。所提算法结构简单,具有更好的稳健性,仿真表明这种算法相对于同类总体最小二乘算法和其他自适应算法有更快的收敛速度和更高的收敛精度。
- 朱义勇姚富强王厚生李永贵朱勇刚
- 关键词：系统辨识递推最小二乘自适应算法
