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鄱阳湖平原耕地撂荒现状及其驱动因素分析被引量：13: 2018年; 耕地作为农业生产的载体,是粮食综合生产的基本保障,耕地撂荒因与粮食安全紧密相关而备受关注.当前耕地撂荒研究多集中于山区和非粮食主产区,而在粮食主产区则相对较弱.基于鄱阳湖平原农户问卷调查资料,统计了该地区耕地撂荒状况,同时运用2元Logistic回归方法探讨了撂荒的驱动机制.结果表明:鄱阳湖平原21.65%的受访农户存在耕地撂荒行为,这说明该区域存在一定程度的耕地撂荒;灌溉条件、交通条件、农业生产设备、地块质量、病虫害、农户对现有的粮食收购价格的评价、旱灾、家庭规模、务农人数是鄱阳湖平原农户撂荒行为的主要驱动因素;鄱阳湖平原耕地撂荒多是区域性和季节性撂荒,大面积的耕地撂荒现象并不明显.; 张亮丁明军殷悦; 关键词：耕地撂荒 LOGISTIC

NDVI时间序列数据的去噪重建方法对比被引量：3: 2017年; 基于不同遥感平台获取的NDVI时间序列数据目前已经广泛应用于全球环境变化研究中,然而由于气溶胶、云及降雪等因素导致的数据噪音将会干扰分析结果,因此需要对原数据进行去噪重建。虽然目前已有多种NDVI时序数据的去噪重建方法,但很少有研究全面、系统地对这些方法在土地利用类型上的去噪效果进行比较。文章以鄱阳湖平原为研究区域,基于不同土地利用类型,对比分析了最佳指数斜率提取法、小波变换、傅里叶变换法、中值滤波、迭代内插数据重建法、滤波(S-G)6种方法对SPOT和MODIS数据的去噪效果。结果表明:(1)不同重建方法均具有一定去噪效果,但基于不同数据、在不同土地利用类型上存在一定差异;(2)相对于其他方法,S-G滤波在植被覆盖较高区域具有较好的去噪效果,BISE和傅里叶变换在整个研究区效果较差;(3)在去噪重建方法的选择上,应该同时注重研究目的以及噪音的特征,尤其是在提取植被相关生长特征的时候。; 殷悦陈倩时光训; 关键词：NDVI 时序数据土地利用类型

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殷悦