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欧阳

作品数:4 被引量:63H指数:3
供职机构:首都师范大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家杰出青年科学基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇环境科学与工...

主题

  • 2篇PM2.5
  • 1篇单类分类器
  • 1篇地累积指数
  • 1篇地铁
  • 1篇地铁车站
  • 1篇遥感
  • 1篇制图
  • 1篇制图方法
  • 1篇生态风险
  • 1篇数据产品
  • 1篇水稻
  • 1篇浓度分布特征
  • 1篇潜在生态风险
  • 1篇潜在生态风险...
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇重金属污染
  • 1篇重金属污染特...
  • 1篇污染
  • 1篇污染特征

机构

  • 4篇首都师范大学
  • 1篇广岛大学
  • 1篇北京大学

作者

  • 4篇欧阳
  • 2篇赵文吉
  • 2篇熊秋林
  • 1篇李小娟
  • 1篇田金炎
  • 1篇周丙锋
  • 1篇张晶
  • 1篇宫辉力
  • 1篇孙春媛
  • 1篇王皓飞
  • 1篇于雪
  • 1篇郑晓霞
  • 1篇杨兴川

传媒

  • 1篇中国环境科学
  • 1篇环境保护与循...
  • 1篇生态环境学报

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
北京市地铁车站内可吸入颗粒物浓度分布特征被引量:5
2018年
针对两种常见可吸入颗粒物,分析其在地铁站台内不同位置的浓度与室外颗粒物浓度、站台结构、客流量的关系。分析2016年6月与12月北京地铁实测数据,站台自身的深度越大,其可吸入颗粒物浓度越低。最主要的因素是受到室外可吸入颗粒物浓度的影响,客流量影响并不明显。
王崑阳张晶欧阳
关键词:可吸入颗粒物PM2.5PM10地铁空气质量
融合物候知识的遥感水稻制图方法及其应用
本申请公开了一种融合物候知识的遥感水稻制图方法,包括:获取目标区域去云后的遥感图像和地面观测的水稻样本点;绘制样本点位置的光谱指数时间剖面图,分析水稻的物候特征;分别在不同的物候期计算不同的光谱指数,得到目标地区的光谱指...
田金炎李小娟倪荣光宫辉力欧阳周丙锋杜明竹
文献传递
北京市地表土重金属污染特征及潜在生态风险被引量:41
2017年
为研究北京市地表土重金属污染特征及潜在生态风险,于2013年11~12月采集了北京市不同功能区的表土样品,用沉析法进行沉降和分级,共得到49组不同粒径的地表土样,并用ICP-MS测试了样品中Cr、Ni、Cu、Zn、Mo、Cd、Ba和Pb等8种重金属的浓度.北京地表土中Cd、Cu、Zn和Pb的平均浓度分别为1.4mg/kg、85mg/kg、333mg/kg、69mg/kg,且4种重金属在道路交通中的污染均明显重于其他功能区.Cd、Cu、Mo、Ni、Pb和Zn的地累积指数随粒径的减小而升高,粒径越小,其污染程度越高.道路交通表土重金属总的潜在生态风险远高于其他功能区,程度很强;工业区和城乡结合部的总的潜在生态风险次之,程度较强.北京不同粒径地表土总的重金属潜在生态指数随粒径的减小而增大,粒径越小,其生态健康风险越大.北京地表土重金属潜在生态风险以Cd的为主.
熊秋林赵佳茵赵文吉王皓飞李威望于雪欧阳杨兴川
关键词:重金属粒径分布地累积指数潜在生态风险指数
机动车排放对PM_(2.5)空间分布的影响研究被引量:17
2015年
PM2.5 的大量存在已对人类生活和大气环境产生了重大影响,而机动车作为城市PM2.5 的主要污染源,已越来越受到人们的广泛关注.文章旨在研究机动车对道路两旁PM2.5 数浓度时空分布和影响情况.选取北京市西三环主干道旁校园、居民区、公园3 类典型区域,分别在水平及垂直方向进行PM2.5 浓度连续监测,分析其分布规律,并采用相关分析方法讨论了交通主干道两旁车流量、车速与PM2.5 浓度分布之间的相关关系.结果表明,空间上,PM2.5 浓度在水平和垂直方向上的分布均呈现一定规律性.水平方向上,PM2.5 浓度变化整体的下降趋势明显.距离道路0-200 m 之间平均下降幅度为5%,但0-50 m 出现反常增大的现象,增大幅度高达8%,随着水平距离的继续增加,均匀下降,平均下降幅度为6.5%.垂直方向上,由于大气垂直结构复杂,不同垂直距离的PM2.5 浓度随高度递增变化不显著,呈波动趋势,其中1-10 m 下降幅度为10%-11%,10-20 m 的增大幅度为7%-11%,20-35 m 的下降幅度不明显,PM2.5 浓度趋于稳定.时间上,PM2.5 浓度在7:00-9:00 时间段受机动车流量影响大幅度上升,午间11:00-13:00 PM2.5 浓度变化不明显,13:00-15:00 逐渐下降至白天的谷值点,19:00 后受交通环境和逆温等大气条件两方面因素影响,PM2.5 又开始大幅度上升,达到峰值,约为白天最低浓度的2倍.数据显示,车流量与PM2.5 浓度在150 m 处的相关性最好,0 m 处相关性最弱;车流量变化与垂直高度上的PM2.5 浓度之间的相关性在10 m 高处相关性最好,0 m 处相关性最差.通过本文实验结果可知,水平方向50 m 处的PM2.5 浓度值最高,垂直方向10 m 处的PM2.5 浓度值最低,并且车流量的大小是影响道路两旁PM2.5 浓度高低的重要因素,尤其是在水平方向上相关关系更为明显,而车速的快慢与道路两旁PM2.5 浓度高低并无明显关系.
欧阳赵文吉郑晓霞熊秋林孙春媛
关键词:PM2.5车流量车速
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