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李峰

作品数:10 被引量:4H指数:2
供职机构:河南理工大学更多>>
发文基金:河南省职业教育教学改革项目河南省科技攻关计划河南省高等学校人文社会科学研究项目更多>>
相关领域:机械工程电气工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 6篇机械工程
  • 2篇电气工程
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇液压
  • 2篇液压泵
  • 2篇故障诊断
  • 1篇电磁
  • 1篇电磁力
  • 1篇电机
  • 1篇电网
  • 1篇断路
  • 1篇断路器
  • 1篇信号
  • 1篇信号识别
  • 1篇信号提取
  • 1篇信念网络
  • 1篇性能分析
  • 1篇学习率
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁操动机构
  • 1篇永磁同步
  • 1篇永磁同步电机
  • 1篇永磁真空断路...

机构

  • 10篇河南理工大学
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作者

  • 10篇李峰
  • 2篇刘萌萌
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  • 1篇刘军
  • 1篇谢忠兵
  • 1篇皇甫瑞云
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  • 1篇刘先生
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  • 1篇张力丹
  • 1篇李兆丰

传媒

  • 5篇机械设计与研...
  • 1篇制造技术与机...
  • 1篇应用激光
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇科技信息

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2012
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
电磁驱快速刀具伺服闭环系统DOB补偿增益PID阻尼控制器设计
2023年
为了弥补快速刀具伺服(fast tool servo,FTS)系统驱动不足的问题,开发了一种电磁驱动直接数字式频率合成器(direct digital synthesizer,DDS)系统来实现高带宽轨迹的跟踪控制方法。利用静态增益实现参数前馈补偿,通过线性控制建立扰动观测器(disturbance observer,DOB)补偿前馈增益处理。开展实验测试分析,从控制器中采集控制指令,实现对FTS励磁线圈的驱动作用,完成输出位移控制。研究结果表明:采用PAVPF控制器时对谐振峰起到了明显抑制,发挥理想减振作用。通过阻尼控制保持稳定裕度恒定,再通过更高增益PID控制器对系统实施控制,实现系统闭环带宽的显著增加。PAVPF阻尼达到了±2μm误差;提高DOB增益后系统最大跟踪误差降低值接近±0.16μm。该研究具有很好的控制精度,为高精度刀具控制起到理论支撑作用。
卢银菊刘萌萌谢忠兵李峰张国强
关键词:电磁力阻尼控制扰动观测器
基于SALR优化NM算法的轴承故障信号智能诊断
2023年
考虑到采用深度学习方法进行机械设备故障诊断时无法准确识别所有故障类型的缺陷,综合运用Nesterov动量法(Nesterov LSDA,NM)和独立自适应学习率算法(Self-individual adaptive learning rate,SALR),设计了一种SALR-NM优化算法,从而实现高维度与复杂数据在深度学习过程中获得更快速率并提升学习结果准确性。研究结果表明:以RVM进行处理时,各载荷工况呈现较低精度,随着载荷增大后,信号精度也逐渐降低。各载荷工况下形成的振动信号都可以通过SALR-NM准确识别故障特征,测试10次得到的准确率都是100%。各载荷状态下形成的振动信号,以SALR-NM与PCA处理时达到了100%的最高精度,Adam则达到了最小精度,只有68.82%。本研究通过Nesterov动量法构建得到具备自适应功能的深度信念网络SALR-NM,能够直接获取频域信号的深层数据特征,从而高效诊断滚动轴承故障。
刘萌萌李红波李峰
关键词:机械装备故障诊断
基于VMD改进MDE算法的液压泵滑靴磨损微弱故障信号识别被引量:3
2022年
针对变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)特征能量重构法实现故障算法存在准确性不高问题,对原始信号先通过VMD分解获得能量余量,在特征能量占比(Feature Energy Ratio,FER)基础上对VMD特征能量重构法,并选择有效的多尺度散布熵(Multiscale Dispersion Entropy,MDE)作为向量。以液压泵故障诊断为研究对象,依次分析了液压泵在正常状态与滑靴端面磨损为0.1 mm、0.2 mm、0.3 mm状态下情况。仿真结果得到:时间尺度持续增大,形成了排列更有序的粗粒化序列,系统复杂性大幅降低。重构信号MDE在正常运行状态和滑靴磨损达到0.10 mm时都可以保持稳定状态。VMD-MDE方法进行处理获得了98.1%准确率,与VMD相关系数分类方法相比提高了7.1%,与模态分解(Mode Decomposition,DE)方法相比提高19.32%。极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)处理时间比支持向量机(Support Vector Machine,SVM)降低13.2%,而准确率增大了19%。达到更快分类速率和更高精度。
袁晓华张力丹李峰张国强
关键词:液压泵信号提取故障诊断
矿车销轴联接器变形实时监测装置
矿车销轴联接器变形实时监测装置,包括毫米波雷达传感器、控制装置、预警装置、支架和车轮制动器,控制装置和预警装置安装在车厢前侧面,毫米波雷达传感器安装在支架上,支架安装在U型连接架内部后侧,车轮制动器安装车轮上,控制装置通...
吴泽平柯昌友李博英刘军吴锦旗张露伟郭盼盼李峰
文献传递
永磁同步电机双向DC/DC变换器混合储能设计
2024年
为了提高永磁同步电机的发电效率,设计一种永磁同步电机双向DC/DC变换器混合储能方案,并开展性能仿真分析。利用双向DC/DC变换器连接储能部件与负载母线,该变换器的控制性能对系统整体动/静态性能存在明显影响。研究结果表明:在Buck模式下仿真测试得到,双向DC/DC变换器高压侧电流逐渐升高,产生了持续上升的最高输出功率。双向DC/DC变换器与Buck电路达到了合理的参数,能够达到混合储能系统要求达到的稳定性与快速性控制标准。本设计的双向DC/DC变换器主电路与Boost电路各项参数处于较优的状态,能够实现对混合储能系统进行稳定高效控制的目标。电感与电容值满足系统运行要求,可以实现双向DC/DC变换器的快速响应,能够快速控制电流值,并获得稳定的电压参数,能够满足优异的动态调控性能。
李兆丰李峰
关键词:永磁同步电机双向DC/DC变换器混合储能性能分析
蜗杆砂轮磨齿加工参数优化及齿面粗糙度回归模型
2022年
通过蜗杆砂轮对20CrMnTi齿轮进行磨削测试,对比不同磨削参数下齿轮齿面粗糙度。为磨削参数和齿面粗糙度构建多元回归模型进行参数预测,确定更高效率以及获得更低齿面粗糙度的磨削条件。研究结果表明:利用方差分析砂轮线速度和齿面粗糙度,得到的决定系数分别为0.92746和0.93541,说明设定砂轮线速度和齿面粗糙度水平参数可以满足显著性要求。砂轮线速度跟齿面粗糙度呈现负相关特征。轴向进给速度平方跟齿面粗糙度形成了明显正相关性。磨削厚度平方和齿面粗糙度值呈现正相关特征。相对实际加工条件,以优化参数加工形成的齿面粗糙度可以降低0.023μm的粗糙度,减少0.044 min的处理时间,表明经过优化处理后可以大幅提升加工效率并降低齿面的粗糙度。
刘先生皇甫振伟皇甫瑞云李峰
关键词:蜗杆砂轮齿面粗糙度
智能永磁真空断路器在配电网中的应用
2012年
真空断路器的驱动机构,经历了电磁操动机构、弹簧操动机构和永磁操动机构。永磁操作机构具有长寿命、高可靠性,免维护的特点。智能真空永磁断路器在配电网中开始逐步应用,提高了配电网的自愈功能。
李峰
关键词:真空断路器永磁操动机构配电网
线能量密度对内燃机用激光增材Ti2AlNb合金组织及力学性能的影响
2023年
选择内燃机用Ti2AlNb锻造试样作为测试材料,对其实施送粉激光增材处理并测试不同激光能量密度下的熔覆组织特性,分析试样结合区的力学特性变化。研究结果表明:线能量密度为100 J/mm时,下部基材区形成与锻态基材同样的组织结构;顶部区域中存在对沉积层形成穿透的β柱状晶。下部区域存在等轴形态与片层状两种α相;中部包含了等轴与片层状α相,β相内还存在次生α相,该相数量随线能量密度提高而增长;上部结合区中形成魏氏组织,在β晶粒中存在α片层组织。提高线能量密度后,试样拉伸强度与屈服强度减小,而延伸率变大。线能量密度为100 J/mm时,形成力学性能最优的结合区组织,获得最大拉伸与屈服强度。试样拉伸断口存在剪切唇以及韧窝形貌,发生了韧性断裂。
王红伟尹冠飞李峰白含岭
关键词:显微组织力学性能
基于PSO-BP与D-S证据的液压泵多源故障信号融合诊断被引量:3
2022年
为了解决用单一(振动,压力,温度)传感器对液压泵故障诊断时效率低的问题,在PSO-BP诊断层的基础上,利用D-S证据理论对多传感器信号进行融合处理,建立了一种基于PSO-BP诊断层与D-S决策层融合的液压泵故障诊断模型,并针对液压泵正常状态以及五中典型故障(漏油,柱塞磨损,配流盘磨损,松靴磨损,轴承磨损)开展测试分析。研究结果表明:利用本故障诊断模型能够更准确判断柱塞磨损程度与松靴磨损状态,柱塞磨损诊断效率为98.6%,松靴磨损诊断效率为98.4%,单一传感器诊断精度没有超多90%,通过D-S决策层把数据融合后精度都在98%以上,证明了PSO-BP诊断层与D-S决策层融合模型的可行性。本研究具有很高的液压泵故障诊断效率,尤其适用于一些微弱的故障信息,对提前侦测故障危险具有很好的价值。
崔四芳宋慧啟李峰卢治功
关键词:柱塞泵数据融合
基于MEMD和SE方法的破碎机负荷振动信号识别
2024年
为了提高破碎机筒体容易产生多种非线性振动信号扛干扰能力,设计了一种基于多元经验模态分解(MEMD)和样本熵(SE)算法的破碎机负荷振动信号识别方法。采用MEMD算法分解噪声信号,计算不同IMF分量相关程度及有效IMF分量SE,完成破碎机负荷精确判断。研究结果表明:在初始波形中形成明显噪声,采用MEMD算法几乎所有高频噪声信号都被去除,获得的重构信号幅度跟总体趋势相近,具有优异的球破碎机振动信号预处理效果。提高相似容限时形成了明显的重叠现象,不同负荷状态获得了更高相似度。当设定25个隐含层神经元并且选择sin函数作为激活函数时识别模型达到了最高准确率,可以准确识别过负荷特征,明显高于EMD-样本熵和MEEMD-样本熵对于过负荷的识别准确率。
周喜李道军王会珍李峰
关键词:振动信号破碎机
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