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李宏亮

作品数:1 被引量:22H指数:1
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化控制
  • 1篇智能控制
  • 1篇自适应动态规...
  • 1篇自学习
  • 1篇近似动态规划
  • 1篇基于数据

机构

  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 1篇王鼎
  • 1篇刘德荣
  • 1篇李宏亮

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于数据的自学习优化控制:研究进展与展望被引量:22
2013年
自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)方法可以解决传统动态规划中的"维数灾"问题,已经成为控制理论和计算智能领域最新的研究热点.ADP方法采用函数近似结构来估计系统性能指标函数,然后依据最优性原理来获得近优的控制策略.ADP是一种具有学习和优化能力的智能控制方法,在求解复杂非线性系统的最优控制问题中具有极大的潜力.本文对ADP的理论研究、算法实现、相关应用等方面进行了全面的梳理,涵盖了最新的研究进展,并对ADP的未来发展趋势进行了分析和展望.
刘德荣李宏亮王鼎
关键词:自适应动态规划近似动态规划智能控制
共1页<1>
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