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朱红萍

作品数：1 被引量：25H指数：1
供职机构：武警工程学院通信工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇基于遗传算法

机构

  • 1篇西安交通大学
  • 1篇武警工程学院...

作者

  • 1篇雷战波
  • 1篇巩青歌
  • 1篇朱红萍

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传算法的入侵检测特征选择被引量：25
2012年
针对入侵检测日志数据存在大量不相关特征和冗余特征,导致入侵检测数据集维数较高,检测算法实时性较低的问题,提出一种基于遗传算法的入侵检测特征选择算法。首先删除入侵检测数据集中的不相关特征及冗余特征,构建有效特征集L,并通过偏F检验对特征进一步选择,构成待优化特征集L';然后采用遗传算法对L'进行优化选择,选出最能反映系统状态的特征集L″。仿真实验结果证明,该算法在保证特征分类精度和确保入侵检测漏检率、误检率尽量小的前提下明显提高了入侵检测的效率。
朱红萍巩青歌雷战波
关键词：入侵检测遗传算法
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