曹梅双
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于子带能量的语音端点检测方法研究被引量：1
- 2009年
- 端点检测是语音信号处理过程中的一个重要环节,一些常规的端点检测方法在噪声环境下检测效果很不明显。文章利用一种子带能量的方法进行检测,实验结果表明此方法在低信噪比环境下具有较好的语音端点检测能力。
- 曹梅双曾庆宁陈芙蓉
- 关键词：语音信号端点检测子带能量
- 基于Verilog-HDL的RISC/DSP微处理器IP核的设计被引量：3
- 2009年
- 设计了一种新的既能用作通用微处理器又能用于32位定点DSP运算的RISC/DSP架构.DSP操作与ALU运算共享寄存器组,并行执行.为了提高该处理器的性能又不增加硬件复杂性,运用了可变长度的指令来提高代码密度,四级流水线提高程序执行效率,有限状态机来快速响应中断/例外.所有的模块都是基于Verilog-HDL语言,经过EDA工具的综合分析后给出了整机的RTL视图和功能仿真波形图.
- 陈芙蓉张向文曹梅双
- 关键词：RISCDSP微处理器有限状态机RTL
- 一种基于广义奇异值分解的语音增强算法
- 2010年
- 广义奇异值分解的单通道语音增强算法在加性噪声为白噪声的情况下,效果比较理想.加性噪声为有色噪声的情况下,通常用一种基于熵奇异值分解(QSVD)的方法来处理.对QSVD算法进行衍生,首先提出了一种基于广义奇异值分解的子空间语音增强算法(GSVD).为了处理低信噪比时残留的音乐噪声,结合人耳的听觉掩蔽效应,进一步提出了一种基于感官抑制的GSVD(PCGSVD).试验结果显示,PCGSVD算法能够明显地提高语音质量、可懂度和识别率,特别是在加性噪声是有色噪声的情况下实验结果明显优于其他的语音增强算法.
- 曹梅双曾庆宁陈芙蓉
- 关键词：广义奇异值分解信号子空间语音增强
- 改进的子空间语音增强算法被引量：2
- 2009年
- 单通道子空间语音增强算法在加性噪声为白噪声的情况下,效果比较理想。加性噪声为有色噪声的情况下,通常用广义奇异值分解算法来进行处理。为了降低低信噪比情况下残留的音乐噪声,结合人耳的听觉掩蔽效应,提出了一种基于感官抑制的广义奇异值分解算法。实验结果显示,该算法能够明显地提高语音质量、可懂度和识别率,特别是在加性噪声是有色噪声的情况下实验结果明显优于其他的语音增强算法。
- 曹梅双曾庆宁陈芙蓉
- 关键词：广义奇异值分解信号子空间语音增强
