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基于SEBS-METRIC方法的黑河流域中游地区农田蒸散被引量：8: 2013年; 使用涡度相关蒸散数据验证表明SEBS-METRIC方法可以用来估算黑河流域中游地区作物农田蒸散.结果显示：黑河流域中游地区作物生长季内ET 总量空间差异大（398～709 mm,平均567 mm）.在作物不同生长阶段, ET 在时间和空间上变化剧烈.在区域平均水平上,生长初期、生长中期1、生长中期2和生长后期的ET 占全生长季ET 总量的比例分别为10.24%,29.44%,47.11%,13.21%,各生长阶段区域平均日ET 依次为1.45,3.28,3.52,2.08 mm/d. ET 月份变化明显,3月最小,4,5月迅速增大,6月达到生长季的蒸散高峰,7,8月有所降低,维持在一定水平,9月作物进入生长末期,迅速降低.; 何磊王瑶别强方镜尧赵传燕; 关键词：SEBS METRIC 农田蒸散

兰州市供暖期PM_(2.5)浓度监测及其预报模型被引量：3: 2014年; 利用兰州市2007-2009年供暖期PM2.5实测数据,统计分析观测期间PM2.5的超标率、超标倍数、浓度水平以及典型天气(浮尘、沙尘暴和灰霾)下PM2.5浓度日变化特征,并结合同期气象数据,运用多元逐步回归分析的方法建立兰州市供暖期PM2.5浓度预报模型,最后对模型进行验证。结果表明:兰州市2007-2009年供暖期PM2.5污染十分严重,2007-2009年PM2.5的超标率分别为59.2%、67.9%和68.8%,最大超标倍数分别达到2.88、3.17和3.60;2007-2009年供暖全期PM2.5浓度日变化呈"双峰双谷"型,浮尘、沙尘暴和霾天气下PM2.5浓度均远高于平均值,霾天气下PM2.5日均浓度值最高;兰州市供暖期PM2.5浓度预报模型的预报值与实测值的变化趋势基本一致,但对高浓度PM2.5模拟结果较差,PM2.5预报浓度准确率和等级准确率分别为70.2%和81.8%。; 方镜尧赵传燕朱卫浩; 关键词：PM2 供暖期

兰州市供暖期PM10浓度与气象因子分析被引量：3: 2013年; 为研究兰州市供暖期内PM10浓度变化及其与气象因子的关系,于2007年、2008年供暖期在兰州市4个典型城区,用Dust Trak Model 8530采集了303个PM10样品,并收集同期3种(风速、相对湿度、气温)气象数据。运用数据统计分析方法,描述了供暖期PM10浓度的月变化和日变化趋势,同时分析了PM10日均浓度与气象因子的相关性。结果表明:①兰州市供暖期PM10污染十分严重,2007年、2008年PM10的超标率分别为78.5%、54.5%,最大超标倍数分别达到2.27、2.81。PM10浓度日变化呈"双峰双谷"型;②PM10日均浓度与风速呈典型的二次函数关系,与相对湿度呈显著的负相关线性关系,而其与气温相关性不显著。; 方镜尧袁春霞赵传燕; 关键词：PM10 气象因子供暖期

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方镜尧