徐文星
- 作品数：16 被引量：46H指数：4
- 供职机构：北京石油化工学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划北京市教委科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 北京市2015-2020年空气质量特征及影响因素分析被引量：1
- 2022年
- 基于北京市2015-2020年空气质量数据和社会经济数据,采用核密度估计、空间自相关方法及随机森林等方法对2015-2020年北京市各区域空气质量的时空变化特征及其影响因素进行分析。结果表明:空气质量污染成份中对空气质量指数(AQI)变化影响贡献度最大的是颗粒物浓度;四季空气质量差异在减小,整体变化与社会生产活动及治理有明显关联性;市辖区整体上北部空气质量良好而南边相对较差;区域的绿化覆盖率、科研经费水平及人均可支配收入的提高能够降低空气污染水平。
- 徐文星安欣舒彭珍
- 关键词：污染特征分析空气质量
- 自适应混合粒子群约束优化算法及其在软测量模型参数估计中的应用被引量：1
- 2015年
- 对于软测量模型参数估计问题,针对传统梯度法求解非线性最小二乘模型时依赖初值、需要追加趋势分析进行验证和无法直接求解复杂问题的缺陷,提出将参数估计化为约束优化问题,使用混合优化算法求解的新思路。为此提出一种自适应混合粒子群约束优化算法(AHPSO-C)。在AHPSO-C算法中,为平衡全局搜索(混沌粒子群)和局部搜索(内点法),引入自适应内点法最大函数评价次数更新策略。对12个经典测试函数的仿真结果表明,AHPSO-C是求解约束优化问题的一种有效算法。将算法用于淤浆法高密度聚乙烯(HDPE)串级反应过程中熔融指数软测量模型参数估计,验证了方法的可行性与优越性。
- 徐文星何骞戴波张慧平
- 关键词：软测量参数估计粒子群自适应
- 邻域自适应SMOTE算法研究被引量：4
- 2021年
- 针对SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)等基于近邻值的传统过采样算法在处理类不平衡数据时近邻参数不能根据少数类样本的分布及时调整的问题,提出邻域自适应SMOTE算法AdaN_SMOTE。为使合成数据保留少数类的原始分布,跟踪精度下降点确定每个少数类数据的近邻值,并根据噪声、小析取项或复杂的形状及时调整近邻值的大小;合成数据保留了少数类的原始分布,算法分类性能更佳。在KEEL数据集上进行实验对比验证,结果表明AdaN_SMOTE分类性能优于其他基于近邻值的过采样方法,且在有噪声的数据集中更有效。
- 王芳吴文通张立立马瑞徐文星
- 关键词：数据分布
- 一种改进的和声搜索算法求解FJSP被引量：1
- 2022年
- 针对柔性作业车间调度问题(Flexible Job-Shop Scheduling Problem,FJSP),以最大完工时间为优化目标,提出一种新改进的和声搜索(Harmony Search,HS)算法。该算法采用两段组合的编码方式,利用全局随机混合初始化的方式来保证初始解的质量和多样性。算法的搜索过程中采用一次创作多个和声方式,充分利用和声记忆库积累的资源,来提高收敛速度。加入智能变异算子,达到均衡机器负载分配,提高搜索到最优解概率的目的。通过与文献算法对比基准测试结果和实际工程测试,证明该算法不但提高了求解FJSP的精确度,还具有较高的有效性和实用性。
- 徐文星梁菁菁高梓森俞奉伶盛沙
- 关键词：柔性作业车间调度和声搜索算法
- 电子工程设计综合课程改革与实践被引量：9
- 2015年
- 电子工程设计综合课程改革是在当前高等工程教育改革的大背景下,根据我校自动化专业的工程能力素质培养目标,反向重构电子工程设计课程,以真实工程项目为依托,确立了具有完整性、系统性和应用性特点的工程模型和实训内容,并制订了符合工程训练标准的成绩考核体系。通过科学评价实施效果,动态调整实训内容,从而持续提升培养目标中满意度低的指标,使学生得到了较为系统的初级工程训练,学生的工程能力和创新能力得到了较大提高,有效地支撑了专业能力建设。实施3年来,取得了明显效果,基本实现了符合地方工科大学应用型工程师培养的课程改革目标。
- 蓝波王志秀徐文星
- 关键词：课程改革
- 基于类决策树剪枝法的危化品运输实时路径规划被引量：3
- 2018年
- 在保证危化品运输车辆安全的前提下,为了更加快速地处理在危险化学品车辆运输过程中的路径优化问题,在基于全局规划与局部优化的车辆规划方案的基础上,充分利用初始规划得到的最优路径信息,并引入类决策树剪枝法的局部优化方案,实现了危化品运输路径的实时更新。并将其应用于中国航油集团北京石油有限公司到中石油北苑加油站运输路线规划,验证了该方法的可行性。
- 徐文星梁菁菁边卫斌戴波陶冠良刘才
- 关键词：危化品车辆运输决策树DIJKSTRA算法
- 基于PSOGSA前向神经网络的石化控制系统入侵检测被引量：3
- 2018年
- 针对日趋严峻的石化行业工业控制系统(ICS)安全形势,提出一种基于粒子群优化(PSO)和万有引力搜索算法(GSA)的前向神经网络(FNNPSOGSA),用于解决其中的入侵检测问题。分别利用GSA的全局寻优能力和PSO快速局部收敛优势,提出了一种基于PSO和GSA的混合算法PSOGSA,并将其用于前向神经网络(FNNs)的训练。通过多组基准测试数据集,将FNNPSOGSA预测结果同FNNPSO、FNNGSA和参考文献中改进的FRGNN(K-NN)和FRGNN(Naive Bayes)预测结果相比较,验证了PSOGSA在训练FNNs中是可行的,并且FNNPSOGSA具有更高的预测准确率和更强的泛化能力。更进一步,对工控入侵检测标准数据集的仿真结果表明其在工控系统入侵检测中的可行性和有效性。
- 徐文星王万红王芳刘才景邵星赵国新
- 关键词：神经网络粒子群优化引力搜索算法
- 基于交通服务水平的危化品运输实时路径规划被引量：4
- 2018年
- 为了及时处理复杂的路面信息,在安全的前提下提高危化品运输效率,提升危险化学品运输服务质量,引入交通服务水平对路段信息进行简便化处理,并提出了基于实时路面信息的危化品路径优化方法。首先,利用道路的历史信息进行初始路径规划;其次,在车辆行驶过程中实时更新其前方规划路段的道路服务水平,并进行局部路径更新,直至车辆到达终点,从而实现了危化品车辆运输路径全局规划与实时局部更新的结合。最后,将其应用于中国航油集团北京石油有限公司到中石油北苑加油站运输路线规划,验证了方法的可行性。
- 徐文星边卫斌王万红刘才庄峻
- 关键词：车辆运输交通服务水平DIJKSTRA算法
- 基于改进的超宽带危化品仓储堆垛定位技术被引量：6
- 2016年
- 提出了基于货物定位技术的危化品仓储堆垛监控新方法.利用货物堆放位置的精确定位参数和货物尺寸数据实现了仓储堆垛位置的三维重构,进而对危化品贮存的五距进行实时监控,通过对超宽带(UWB)技术的静态、动态定位性能实验和定位算法进行分析,针对定位误差的来源提出了多时段协同定位方法,以提高其定位精度.结果表明,改进的UWB定位技术具有定位可靠、精度较高的优点,适用于危化品仓储堆垛的五距监控.
- 戴波吕昕刘学君徐文星李志超杨光
- 关键词：危化品超宽带定位技术
- 基于关键工序的全局随机机器选择和改进GA求解FJSP被引量：5
- 2017年
- 以FJSP的最大完工时间作为优化目标,在考虑同一工件的工序顺序约束的同时,为提高初始种群的多样性,针对FJSP的机器选择问题采用堆栈方式存储工序。P-FJSP中只有一台机器可选的关键工序能直接影响机器总负荷和工件加工时间,进而提出了一种基于关键工序的全局随机选择(GRS)初始化方法。为了避免基本遗传算法在求解FJSP时陷入局部极优而停滞,在GA算法中加入再激活(re-activation)机制,旨在重新激活种群,增加种群的多样性。最后,针对FJSP基准测试算例进行数值分析,通过初始机器选择部分的性能对比实验、不同初始方式下遗传算法求解FJSP对比实验分别验证了GRS初始化机制的有效性和所提改进算法的可靠性。
- 徐文星王琴边卫斌王万红董轶群
- 关键词：柔性作业车间调度种群多样性遗传算法
