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基于主题模型的社会网络分析算法研究: 社会网络分析是对社会网络图以及其包含的额外信息的分析。近年来，在线社交网络的兴起，给社会网络分析带来新的挑战和机遇，其中链接预测和社团发现是社会网络分析非常重要的两个问题。链接预测是指发现网络中现在缺失或者将来可能产生的...; 徐佳一; 关键词：链接预测社团发现主题模型

基于LDA主题模型的社会网络链接预测被引量：2: 2014年; 针对传统社会网络链接预测方法忽视节点文本内容的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型的协作演化链接预测算法。算法利用LDA模型,对节点的文本内容进行分析,提取出每个节点的主题分布向量,利用分布向量的点积来衡量节点文本的相似性;然后将节点文本内容相似性矩阵与节点邻接矩阵相加,在此基础上计算节点之间的相似性;最后选取相似性最高的k个节点作为预测结果。实验结果表明该算法在网络图稀疏的情况下有较好的效果。; 卢文羊徐佳一杨育彬; 关键词：社会网络链接预测网络演化主题模型

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徐佳一