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张茂军

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：上海交通大学上海高级金融学院更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇国别
  • 1篇国别风险
  • 1篇风险评估

机构

  • 1篇大连理工大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇郭园园
  • 1篇成力为
  • 1篇张茂军

传媒

  • 1篇金融监管研究

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合神经网络模型的国别风险评估研究被引量：1
2014年
本文基于计量分析处理多指标数据的优势,结合神经网络最优化模型解的特点,构建了评估和预测国别风险的混合神经网络模型。其中相关性分析和Logit回归分析的结果显示,预测国别风险的两个重要指标是商业自由度(EBI)和外汇储备总额与外债总额之比(RED);运用两个指标进行预测,多元感知器神经网络模型的预测准确度达到了100%,与其可相互替代的概率神经网络预测模型的准确度达到了90.91%。两个模型的预测结果相互支撑和验证,在一定程度上证明了混合神经网络模型在国别风险预测上具有较强的适用性和可信性。
郭园园成力为张茂军
关键词：国别风险风险评估神经网络模型
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共1页<1>
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