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张泽建

作品数:6 被引量:29H指数:2
供职机构:中国人民解放军71834部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金武器装备预研基金更多>>
相关领域:天文地球航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇导航
  • 1篇导航卫星
  • 1篇导航卫星系统
  • 1篇道路网
  • 1篇地形
  • 1篇电路
  • 1篇调频
  • 1篇调频步进
  • 1篇调频步进雷达
  • 1篇遮蔽
  • 1篇整周模糊度
  • 1篇数据重构
  • 1篇四叉树
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索空间
  • 1篇全球导航卫星...
  • 1篇卫星
  • 1篇卫星系统
  • 1篇路网
  • 1篇模糊度

机构

  • 6篇中国人民解放...
  • 2篇国防科学技术...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇军械工程学院

作者

  • 6篇张泽建
  • 2篇张斌
  • 2篇郭黎
  • 1篇孙世宇
  • 1篇张军
  • 1篇陈付彬
  • 1篇万建伟
  • 1篇卢大威
  • 1篇晏行伟
  • 1篇段修生
  • 1篇冯长江
  • 1篇吴杰
  • 1篇李宏伟
  • 1篇曹健
  • 1篇陈良

传媒

  • 2篇弹箭与制导学...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇电光与控制
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于RCS数据重构调频步进雷达动态目标回波
2012年
调频步进雷达波形通常具有大带宽,由目标逐个频点的RCS电磁计算数据直接重构雷达回波,面临计算量巨大且高速运动目标回波难以实时计算的问题。基于线性雷达目标理论和FFT内插方法,提出了一种调频步进雷达动态目标回波信号生成的新方法,重点解决chirp信号子脉冲高速运动目标回波的实时生成问题。仿真实验验证了算法的有效性。
晏行伟陈付彬张泽建卢大威张军万建伟
关键词:调频步进雷达
整周模糊度搜索空间确定方法研究
2012年
高精度GPS定位需要解算双差分载波相位的整周模糊度值。模糊度搜索空间的合理确定对整周模糊度计算的正确率和计算效率至关重要。通过比较几种常见的动态整周模糊度搜索方法,提出一种直接通过浮点模糊度方差阵确定整周模糊度搜索空间的方法。进行了基于实测数据的实验与分析。实验结果表明,该算法计算量小,且具有较高的正确率。该方法可使模糊度搜索效率得到提高,相应的定位精度明显改善。
陈良张泽建吴杰
关键词:全球导航卫星系统整周模糊度搜索空间
基于DEM的地形可视域分析关键技术被引量:15
2013年
地形可视域分析是空间分析中很重要的内容,基于DEM地形数据,目前的算法存在计算复杂、通用性不强等问题,尤其是针对多分辨率的海量DEM数据,算法还不成熟。从底层的地形数据组织入手,以可视域遮蔽角分析的必要性为出发点,考虑数据结构对算法的影响,详细讨论了遮蔽角计算的原理以及可视域分析过程中的关键技术,提出了基于金字塔模型的四叉树索引结构,在可视域计算中引入了"优化矩阵",提高了可视域分析的效率,并在此基础上实现了基于DEM的地形可视域分析系统。
张斌张泽建郭黎王豪
关键词:DEM四叉树
模拟集成电路的边界扫描可测性设计方案被引量:1
2014年
提出了一种基于边界扫描技术的模拟集成电路内建自测试方案。该方案依照IEEE 1149.4边界扫描测试标准,在添加极少电路元件的基础上,增加了电路性能测试单元(FTM),能够充分利用电路系统中已有数模混合资源,通过控制器内部向被测电路施加激励,完成模拟集成电路的功能性测试。采用Cyclone II系列芯片EP2C35F672C8实现测试系统设计,并以模拟集成滤波芯片MAX292为被测核心电路展开实验,其频率特性的测试结果表明了该测试方案的正确性和系统测试的有效性。
薛冰冯长江王聪丽张泽建
关键词:模拟集成电路可测性设计IEEEFPGA
道路网信息投影匹配方法研究被引量:11
2013年
针对道路网线要素特点,提出了基于投影的道路网信息几何匹配方法。根据线段斜率,对线段进行投影、分割,提取线要素特征点,将复杂的道路网匹配转化为特征点匹配,可解决复杂的多对多匹配。通过渐进式的匹配策略,逐步、快速缩小匹配范围,提高了匹配效率。通过实验合理地调整匹配阈值,减少漏匹配与误匹配,提高整体匹配准确率。结果表明,本算法效率高,可靠性好,符合应用需求。
郭黎李宏伟张泽建张斌
关键词:道路网
一种新的超球SVDD增量学习方法被引量:2
2015年
在基于支持向量数据描述(SVDD)的故障诊断中,往往随着故障数据的不断增加而不断地进行再训练以调整诊断模型,浪费了大量时间。为了解决这一问题,提出一种新的SVDD增量学习算法。该方法在深入分析训练结果与数据样本的关系,多次利用KKT条件,对样本进行筛选,最终选择出影响最终结果的少量训练样本。通过实际电路故障提取采集数据并诊断,所得结果表明该算法可以选择出所有影响结果的相关样本,保证了准确率并避免了大量样本训练,节省了时间。
段修生曹健孙世宇张泽建
关键词:SVDD故障诊断
共1页<1>
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