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基于可分度和支持度的模糊密度赋值融合识别算法被引量：5: 2012年; 模糊积分理论可有效处理分类决策不确定性问题.当前模糊密度的确定方法未考虑各个分类器识别结果的可区分程度及各分类器对识别结果的支持程度,会丢失融合识别的相关信息.文中提出基于可分度和支持度的自适应模糊密度赋值融合识别算法.该算法根据各分类器对待识别样本的识别结果的可区分程度和支持程度对分类器的融合模糊密度进行自适应赋值,从而有效实现多分类器融合识别.将该算法应用于自然交互环境下的人脸表情识别和Cohn-Kanade表情识别.实验结果表明,该算法能有效提高总体表情识别率.; 詹永照张娟毛启容; 关键词：模糊密度人脸表情识别

基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别被引量：18: 2012年; 通过分析Gabor小波和稀疏表示的生物学背景和数学特性,提出一种基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别方法。采用Gabor小波变换对表情图像进行特征提取,建立训练样本Gabor特征的超完备字典,通过稀疏表示模型优化人脸表情图像的特征向量,利用融合识别方法进行多分类器融合识别分类。实验结果表明,该方法能够有效提取表情图像的特征信息,提高表情识别率。; 张娟詹永照毛启容邹翔; 关键词：人脸表情识别特征提取 GABOR小波模糊密度

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张娟