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基于TRMM数据的西南地区年降水时空特征研究被引量：13: 2017年; 【目的】深入了解中国西南地区(川、渝、黔、滇)降水资源变化的时空分布规律。【方法】利用1998—2014年TRMM3B43V7数据,采用非参数Mann-Kendall趋势检验、Sen-Median趋势分析、变异系数和Hurst指数对西南地区降水进行了分析。【结果】1)西南地区TRMM 3B43V7月降水数据和年降水数据与地面121个实测站点数据间具有较高的相关性,TRMM 3B43V7数据在西南复杂地貌区域具有较高精度;2)1998—2014年西南地区的降水呈下降趋势,其中研究区内云南省下降最明显;3)西南地区年均降水从西北往东南方向呈现出"低-高-低-高"的特征,研究区年均降水量主要集中在500~1 500mm之间,占整个区域的96.3%;4)近17a西南降水量呈下降和增加趋势的面积分别占整个西南地区的70.08%和21.97%,稳定区域只有7.95%;5)降水的变异系数在0.048~0.229之间,西南地区年降水的波动变化较小;6)西南地区96.12%的区域呈现出正向持续性,68.15%区域降水将持续减少,只有20.77%的区域降水将增加。【结论】TRMM 3B43V7降水数据在西南地区适应性较好,可以为西南地区水资源研究、极端天气灾害预警及水土流失等生态问题提供科学依据。; 周李磊杨华刘睿嵇涛张伟伟周丽君全胜朱小龙李威; 关键词：TRMM 降水 HURST指数

基于C#的导线平差程序设计: 2015年; 为解决NET平台下导线数据处理问题,文中以C#为开发语言,使用近似平差模型,开发导线平差程序。使用文献[9]附合导线观测数据,将程序处理结果和文献处理结果对比表明:1程序计算结果中方位角闭合差、方位角闭合差限差、角度改正数、导线全长相对闭合差均与原表一致;2、3、4号点计算坐标或与原表一致或相差0.001 m。2程序中针对平差解算引入并拓展了四舍五入算法,将弧度保留八位有效数字,较好地解决了平差过程中由于数据迭代运算导致的数据丢失问题。3以.NET平台为基础开发的平差程序可以直接与.NET平台下GIS软件的二次开发交互;程序实现了数据录入、平差解算、详细计算过程及计算结果输出等功能。; 张伟伟杨华周李磊; 关键词：平差程序导线测量 C#

三峡库区湿地景观格局演变与驱动机制研究——以重庆段为例: 湿地是重要的自然资源，是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存条件之一，与人类的生存发展息息相关。三峡库区作为国内及国际典型的湿地资源研究区域，给库边地区带来了前所未有的发展机遇，同时也会使库区的人地矛盾更加突...; 张伟伟; 关键词：三峡库区湿地景观

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张伟伟