孙权
- 作品数：14 被引量：84H指数：6
- 供职机构：南京工程学院自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于维纳过程的光伏逆变器寿命评估方法被引量：7
- 2019年
- 针对传统高可靠电子产品寿命评估方法难以有效获取充足的失效数据等难题,提出一种基于随机过程理论的光伏逆变器可靠性评估与寿命预计方法。通过加速退化实验获取光伏逆变器性能退化数据,并选取输出功率作为表征其健康状态的性能参数;采用典型一元维纳过程建立其性能退化模型,并利用最大似然法与贝叶斯理论更新退化模型参数;依据光伏逆变器失效阈值实现其寿命估计,并预测逆变器在不同退化程度下的剩余使用寿命及其置信区间。实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。
- 祝勇俊孙权朱其新胡惠轶
- 关键词：光伏逆变器维纳过程可靠性评估
- 基于改进DBN的光伏逆变器复合故障识别方法
- 2021年
- 针对光伏逆变器开关管复合故障下识别准确率低等问题,提出一种基于改进深度信念网络自动提取特征的故障识别方法.首先,选取负载相电压作为故障特征信号,经快速傅里叶变换处理将其幅值谱构成的特征向量作为深度信念网络输入;然后,采用蝙蝠优化算法获取深度信念网络隐含层最优节点数,实现逆变器故障特征自动提取与故障识别;最后,通过试验仿真与分析,其复合故障诊断准确率可达99%以上,验证了本文所提方法的有效性与优越性.
- 孙权殷磊磊黄家才
- 关键词：光伏逆变器故障诊断
- 基于模型预测控制的级联式模块化多电平换流器控制策略
- 2023年
- 针对传统的模块化多电平换流器控制策略过于依赖控制器参数整定,以及传统的模型预测控制中存在权重因子选取困难等问题,提出一种基于模型预测控制的模块化多电平换流器多目标级联式控制策略,对多个控制目标逐级独立优化实现输出电流控制、桥臂环流控制以及子模块均压控制。控制策略在避免权重因子选取的同时还兼顾良好的控制效果。在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,验证了所提策略的有效性。
- 王春霖赵涛徐友陈静孙权
- 关键词：模块化多电平换流器模型预测控制环流抑制电容电压平衡
- 样本不均衡下基于CGAN-CNN的逆变器故障诊断方法被引量：1
- 2024年
- 三相逆变器是电动汽车电机驱动系统的重要部件,当出现故障时因发生时间较短导致故障样本规模受限,进而造成样本不均衡。为解决上述问题,提出1种融合条件生成对抗网络CGAN(conditional generative adversarial network)与卷积神经网络CNN(convolutional neural network)的逆变器故障诊断方法。首先将相电流作为故障敏感信号,经快速傅里叶变换FFT(fast Fourier transform)得到其频域特征,并进行归一化预处理;然后将各样本添加标签后输入CGAN模型进行对抗训练,生成各故障模式下的新样本。最后,采用CNN模型实现逆变器各类故障模式判别。实验结果表明,基于CGAN-CNN的故障诊断正确率可达98%以上,说明所提样本生成方法优于传统合成少数类过采样技术SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)方法和生成对抗网络GAN(generative adversarial network)方法,可为新能源电动汽车智能运维提供理论支撑。
- 孙权彭飞李宏胜于翔海孙国栋
- 关键词：故障诊断卷积神经网络
- 一种适用于少子模块MMC的混合调制策略被引量：7
- 2022年
- 由于中低压配电网下电压等级较低,模块化多电平换流器(MMC)子模块数量也较少,因此少子模块MMC的调制方式对MMC系统的性能有重要影响。为改善少子模块MMC的输出质量与输出能力,文中提出一种工作在高调制度的基于电平阶跃点切换的少子模块MMC混合调制策略。在最近电平逼近调制(NLM)的基础上,控制MMC在输出电平阶跃点处进行NLM与载波移相脉宽调制模式之间的实时切换,同时结合环流控制和子模块电压均衡控制,进一步保证少子模块MMC在该混合调制下的正常运行。然后,建立子模块数为4的MMC混合调制的仿真模型,对该少子模块MMC混合调制策略进行仿真验证。结果表明:所提出的混合调制策略兼顾低输出谐波和低开关损耗的特点,提高了其输出质量;且其处于高调制度的工作情况,增大了直流电压利用率,提高了少子模块MMC的输出能力。
- 陈静赵涛徐友孙权张成曹芸凯
- 关键词：中低压配电网谐波分析均压控制
- 基于二维卷积神经网络的BLDCM驱动系统故障检测方法被引量：5
- 2022年
- 针对无刷直流电机驱动系统功率开关管故障诊断存在由于特征提取效果差而导致识别准确率低等问题,提出一种基于二维卷积神经网络2D-CNN(two-dimensional convolution neural network)自适应特征提取的故障检测方法,避免人工提取特征的复杂性及不确定性。以相电流作为故障敏感信号进行FFT预处理,并将一维数据转换为矩阵形式作为2D-CNN的输入数据,然后利用Adam优化的softmax分类器对2D-CNN提取的故障特征进行分类,实现逆变器不同故障模式的状态识别。实验结果表明,2D-CNN模型在不同工况、不同故障模式下的故障诊断准确率均优于多层感知机MLP(multi-layer perceptron)和堆栈去噪自动编码器SDAE(stacked denoising auto encoder)方法。实验结果验证了所提方法的有效性和准确性,可为功率变换系统健康状态评估奠定理论基础。
- 孙权于翔海李宏胜黄家才樊冀生
- 关键词：故障检测无刷直流电机逆变器
- 基于数字孪生的Buck电路故障诊断方法被引量：12
- 2021年
- 针对Buck电路故障诊断方法存在计算量大和准确率低等问题,提出了一种基于数字孪生的Buck电路故障诊断方法。首先,通过Matlab/Simulink软件平台建立Buck电路的数字孪生模型,并根据Buck电路元器件标称值设置数字孪生模型初始参数;然后,将采集的Buck电路输出电压信号及运行状态映射到数字孪生模型中,根据数字孪生模型与Buck电路的输出电压建立目标函数,并利用Levenberg-Marquart算法迭代优化目标函数,实现数字孪生模型的更新,最终实现Buck电路元器件参数估计;最后,比较数字孪生模型得到的参数估计值与Buck电路元器件标称值,若二者之差超过标称值20%,表明元器件失效,从而实现Buck电路故障诊断。实验结果表明,该方法对Buck电路元器件参数具有较高的估计精度与诊断可靠性。
- 夏玲姜媛媛张杰孙权魏念巍张书婷
- 关键词：BUCK电路故障诊断参数估计
- 弱电网下并联逆变器稳定性及电能质量治理研究被引量：21
- 2022年
- 在新能源发电系统中,通过将逆变器并联接入电网扩大了并网容量。由于电网存在阻抗,降低了逆变器的稳定性,也加大了逆变器对负载中电能质量的治理难度,因此文中对一种弱电网下并联逆变器治理负载中电能质量的问题进行了研究。首先,以H∞重复控制结合电压前馈控制作为电流内环控制策略,分析了弱电网下单台及多台并联逆变器的稳定性能,采用前馈通道串联复数滤波器及前向通道串联超前校正环节的复合策略提高逆变器的稳定性;然后,利用电流检测算法分离负载中的不平衡、谐波及无功电流,实现并联逆变器对不平衡、非线性及无功等负载引起的电能质量问题的治理;最后,在Simulink中进行仿真实验,仿真结果表明在弱电网条件下利用并联逆变器能够对多种负载的电能质量问题进行治理。
- 张成赵涛朱爱华陶以彬孙权曹芸凯
- 关键词：并联逆变器电能质量稳定性电流检测
- 数控机床虚拟仿真实验一流课程建设探索与实践
- 2024年
- 为响应教育部“双万计划”课程建设目标,建设了数控机床进给伺服系统参数优化设计虚拟仿真实验课程。在虚拟仿真实验系统设计、教学设计和考核评价等方面进行了全方位探索与实践,为学生打造沉浸式和探索式学习环境,运用多元化教学手段,促进信息技术与教育深度融合,为新时代数控装备运动控制人才培养提供了坚实支撑。
- 王翔刘汉忠蔡明洁孙权万其
- 关键词：运动控制实验教学
- 基于前馈控制的数控机床进给运动轮廓误差分析被引量：15
- 2010年
- 轮廓运动控制是运动控制领域研究的重要课题之一,其广泛应用于数控机床与其它自动化运动控制系统中。由于位置伺服系统跟随误差的存在,导致直线和圆弧运动时产生轮廓运动误差。前馈控制是一种有效减小跟随误差的方法,已广泛应用于数控机床进给运动控制。文章研究了两轴匹配时前馈控制增益和前馈控制滤波器带宽对两轴轮廓运动精度,特别是圆弧运动精度的影响。结论对合理选择前馈控制参数,提高轮廓运动精度具有实际应用价值。
- 李宏胜孙权张建华姚仲
- 关键词：数控机床前馈控制
