孙亮
- 作品数：4 被引量：34H指数：2
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划The Royal Society更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 利用构建语义词典的查询自动分类方法被引量：3
- 2008年
- 为解决传统的文档分类方法和手工分类方法都不适宜于处理查询分类的问题,提出了一种基于Web的自动构建特定主题的语义词典的方法来分类搜索查询,通过基于主题的Web信息采集和bootstrap-ping,由某个主题的少量关键词逐步扩充,最终得到该主题的语义词典及词典中每个单词的相对词频.Web中信息的冗余和各主题语义上的差别使各主题的语义词典中单词的种类和数量存在很大差异,这种差异可以用来对用户的搜索查询进行分类.实验结果表明,利用语义词典可以较准确地将用户的查询分类,同时该分类方法基本上不需要人工介入,且可适应搜索查询覆盖面广和实时性强的特点,较好地解决了搜索查询分类的问题.
- 岳峰孙亮王宽全王永吉左旺孟
- 关键词：搜索引擎查询分类语义词典
- DENGENE:一种高精度的基于密度的适用于基因表达数据的聚类算法被引量：2
- 2007年
- 根据基因表达数据的特点,提出一种高精度的基于密度的聚类算法DENGENE。DENGENE通过定义一致性检测和引进峰点改进搜索方向,使得算法能够更好地处理基因表达数据。为了评价算法的性能,选取了两组广为使用的测试数据,即啤酒酵母基因表达数据集对算法来进行测试。实验结果表明,与基于模型的五种算法、CAST算法、K-均值聚类等相比,DENGENE在滤除噪声和聚类精度方面取得了显著的改善。
- 孙亮赵芳王永吉
- 关键词：基因表达数据聚类分析
- 基因表达数据的聚类分析研究进展被引量：29
- 2008年
- 基因表达数据的爆炸性增长迫切需求自动、有效的数据分析工具.目前聚类分析己成为分析基因表达数据获取生物学信息的有力工具.为了更好地挖掘基因表达数据,近年来提出了许多改进的传统聚类算法和新聚类算法.本文首先简单介绍了基因表达数据的获取和表示,之后系统地介绍了近年来应用在基因表达数据分析中的聚类算法.根据聚类目标的不同将算法分为基于基因的聚类、基于样本的聚类和两路聚类,并对每类算法介绍了其生物学的含义及其难点,详细讨论了各种算法的基本原理及优缺点.最后总结了当前的基因表达数据的聚类分析方法,并对发展趋势作了进一步的展望.
- 岳峰孙亮王宽全王永吉左旺孟
- 关键词：DNA微阵列基因表达数据聚类分析
- 基因表达数据的聚类算法研究
- 基因表达数据的爆炸性增长迫切要求自动、有效的数据分析工具。目前聚类分析已成为分析基因表达数据、获取生物学信息的有力工具。
为了更好的挖掘基因表达数据，近年来提出了大量基于传统聚类的改进算法和新型聚类算法。本文首先简...
- 孙亮
- 关键词：基因表达数据聚类算法K-均值算法
