2024年8月23日
星期五
|
欢迎来到贵州省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
周鹏
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
广东工业大学计算机学院
更多>>
发文基金:
广东省教育部产学研结合项目
更多>>
相关领域:
自然科学总论
自动化与计算机技术
经济管理
更多>>
合作作者
陈平华
广东工业大学计算机学院
刘富春
广东工业大学计算机学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
1篇
经济管理
1篇
自动化与计算...
1篇
自然科学总论
主题
1篇
噪声
1篇
投票
1篇
自动机
1篇
PAGERA...
1篇
DBSCAN
机构
2篇
广东工业大学
作者
2篇
周鹏
1篇
陈平华
1篇
刘富春
传媒
1篇
广东工业大学...
1篇
工业工程
年份
1篇
2024
1篇
2014
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
随机离散事件系统基于动态观测的安全诊断研究
2024年
现有随机离散事件系统研究大都是假设事件的可观测性是固定不变的,而许多实际应用系统中事件的可观测性往往与系统所处的状态有关。为此,本文提出一种动态观测下随机离散事件系统安全可诊断方法。引入一种动态观测,使每一个状态都有各自独立的可观事件;对动态观测下随机离散事件系统安全可诊断性进行形式化;推导出一个基于安全诊断器的动态观测下随机离散事件系统安全可诊断性的充分必要条件,实现动态观测下随机离散事件系统的故障安全诊断。
刘富春
周鹏
一种应用于噪声点分布密集环境下的噪声点识别算法
被引量:1
2014年
为了提高DBSCAN及其改进算法在噪声点分布密集环境下的噪声点识别率,通过结合PageRank算法思想及噪声数据分布密集的特点,构造簇间投票映射函数,提出了簇间投票噪声点识别算法-NoiseRank.实验结果表明,在噪声点分布密集环境下,NoiseRank算法比DBSCAN算法具有更高的噪声点识别率.
陈平华
周鹏
关键词:
DBSCAN
PAGERANK
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张