出租车的GPS轨迹数据在发展智慧交通方面有很大的潜力。通过分析这些数据可以发现车辆之间存在的社会关系或属性,而这些发掘出来的信息对于设计出性能更优的VANETs路由算法可以进行更好的指导。通过对GPS轨迹数据进行分析,获得了车辆节点的中心性和偏好活动区域;依据节点的这些属性,设计了基于中心性的路由和基于偏好性的路由,并进一步设计了同时考虑两者的路由,即TDSAR(Trace Data’s Social Attribute Routing,基于真实轨迹社会属性的路由);最后借助ONE作为平台,模拟路由算法并对算法的性能进行了评价。实验结果表明,在测试场景下,TDSAR算法可以在保持较小开销并保证传输延时不提高的前提下,获得较高的投递成功率。通过深入的挖掘车辆间的社会关系,有助于更好地选择中继节点,从而促进VANETs的发展。
