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史永伟

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：太原师范学院数学系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇太原师范学院

作者

  • 1篇王仲华
  • 1篇史永伟

传媒

  • 1篇电脑开发与应...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PCA的最小二乘支持向量机人脸识别研究
2014年
人脸识别是模式识别的一个重要分支,主要由特征提取和分类识别两个阶段决定,由于其小样本,高维数的特点,传统的分类器容易导致过学习问题,首先使用主成分分析法对人脸图像进行降维表示,然后将最小二乘支持向量机用于识别阶段,仿真实验显示的方法取得了较好的识别效果和识别效率。
史永伟王仲华
关键词：主成分分析最小二乘法支持向量机人脸识别
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共1页<1>
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