卢凯亮
- 作品数：8 被引量：2H指数：1
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会资助项目上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程一般工业技术更多>>
- 基于电子鼻-人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法
- 本发明涉及一种基于电子鼻‑人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法，包括以下步骤：1）收集若干个不同产地的烟叶样品，进行预处理后进行电子鼻扫描，得到这些烟叶样品的电子鼻数据；2）采用火焰光度法检测得到这些烟叶样品中钾含量...
- 刘太昂陆文聪纪晓波张庆卢凯亮胡彪
- 文献传递
- 基于原子参数快速预报层状双金属氢氧化物层间距的方法
- 本发明涉及一种基于原子参数快速预报层状双金属氢氧化物层间距的方法，包括以下步骤：1）收集若干个已知的层状双金属氢氧化物及其层间距；2）结合元素周期表收集层状双金属氢氧化物中金属原子的原子参数；3）以这些金属原子参数为自变...
- 刘太昂陆文聪张庆卢凯亮胡彪肖林辉徐潇
- 文献传递
- 数据挖掘辅助化学实验条件优化设计
- 本工作运用遗传算法-支持向量回归[1]筛选影响钴铝层状双金属氢氧化物（Co-Al LDHs）氟离子吸附容量的主要特征变量,结果表明复合材料的钴元素的摩尔比（Co%）、吸附剂的剂量（M）、溶液的pH值（pH）、溶液的氟离子...
- 卢凯亮张庆纪晓波陆文聪
- 关键词：数据挖掘优化设计支持向量回归
- 数据挖掘辅助化学实验条件优化设计
- 本工作运用遗传算法-支持向量回归筛选影响钴铝层状双金属氢氧化物(Co-Al LDHs)氟离子吸附容量的主要特征变量,结果表明复合材料的钴元素的摩尔比(Co%)、吸附剂的剂量(M)、溶液的pH值(pH)、溶液的氟离子浓度(...
- 卢凯亮张庆纪晓波陆文聪
- 关键词：数据挖掘优化设计支持向量回归
- 基于机器学习的材料设计与工业优化
- 自从2011年美国政府提出“材料基因组计划”以来,基于机器学习的材料设计和性能优化受到越来越多的关注。利用机器学习方法来筛选和设计新材料,旨在加快新材料的研发进程。将机器学习应用于工业优化中,可以通过控制关键工艺参数来优...
- 卢凯亮
- 关键词：层状双金属氢氧化物聚全氟乙丙烯
- 数据挖掘在氟橡胶生产装置工艺优化中的应用
- 企业产品质量和工艺波动数据蕴含了生产规律性,如何利用数据挖掘方法总结生产波动数据,用以产品质量的优化控制,这是企业挖潜增效的有效技术方法。收集了氟橡胶(FKM)生产装置有关工艺数据,利用统计分析和Fisher判别矢量法等...
- 徐潇张庆卢凯亮陆文聪
- 关键词：氟橡胶门尼黏度数据挖掘
- 基于电子鼻-人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法
- 本发明涉及一种基于电子鼻‑人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法，包括以下步骤：1）收集若干个不同产地的烟叶样品，进行预处理后进行电子鼻扫描，得到这些烟叶样品的电子鼻数据；2）采用火焰光度法检测得到这些烟叶样品中钾含量...
- 刘太昂陆文聪纪晓波张庆卢凯亮胡彪
- 文献传递
- 基于最佳投影识别法的聚全氟乙丙烯生产工艺优化被引量：2
- 2019年
- 企业产品质量和工艺的波动数据中蕴含了生产规律性,利用数据挖掘方法总结波动数据中的统计规律,优化控制产品质量,是企业挖潜增效的有效技术方法;同时,企业产品的智能优化需要自动化建模技术.以聚全氟乙丙烯(fluorinated ethylene propylane, FEP)产品合格率(产品熔融指数分布满足用户指定范围的达标率)为生产优化目标,在收集生产装置有关工艺数据的基础上,利用最佳投影识别法自动建立了FEP产品熔融指数与其生产工艺参数间的关系,得到了FEP产品的生产工艺优化方案,并在实际生产中进行实施.结果显示,该方案显著提高了FEP产品的熔融指数合格率,以及企业的经济效益.
- 徐潇卢凯亮蒋若宁赵洪涛李军巍陆文聪
- 关键词：聚全氟乙丙烯熔融指数
