刘依依
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：东莞理工学院城市学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于边界变异的一种新的粒子群优化算法被引量：1
- 2017年
- 针对传统粒子群优化算法易早熟,收敛精度低,特别是在解决大维数问题时,效果很不理想等缺点。针对这类问题,首先提出一个判别机制,判定算法什么时候达到早熟,若达到早熟则提出一种基于边界与随机变异的方法使部分粒子进行变异,从而使粒子重新分散后,再进行搜索。通过对四个经典测试函数的数值仿真实验证明,该方法能极大地提高算法的寻优能力,特别是在高维函数寻优时获得了较好的优化效果。
- 刘依依徐生兵
- 关键词：粒子群优化早熟
- 无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统设计被引量：9
- 2017年
- 针对现有火灾检测系统常出现的误报警和漏报警情况以及传统的有线火灾检测系统布线复杂、成本高、灵活性差等缺点,设计了一套基于无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统,检测厨房设备、电器线路或电器设备老化等造成的火灾安全隐患。详细介绍了多传感器融合算法的设计、火灾检测系统硬件框架和软件实现等。仿真结果表明,该方案具有准确度高、灵活性强的特点。
- 程文彬杜磊刘依依
- 关键词：多传感器数据融合火灾检测神经网络模糊控制
