俞佳
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换和支持向量机的音频分类被引量：6
- 2009年
- 音频特征提取是音频分类的基础,而音频分类又是内容的音频检索的关键。综合分析了语音和音乐的区别性特征,提出一种基于小波变换和支持向量机的音频特征提取和分类的方法,用于纯语音、音乐、带背景音乐的语音以及环境音的分类,并且评估了新特征集合在SVM分类器上的分类效果。实验结果表明,提出的音频特征有效、合理,分类性能较好。
- 郑继明俞佳
- 关键词：小波变换特征提取音频分类支持向量机
- 基于Mean-Shift的广播音频聚类算法被引量：4
- 2009年
- 针对大多数聚类算法依赖聚类数目这一先验知识的不足,提出一种基于均值漂移(Mean-Shift)的新广播音频聚类算法。对需聚类的音频段选取基于小波域的特征构造特征集合,通过主成分分析方法降低所提取特征中的冗余信息。在此基础上,采用Mean-Shift算法对音频信号进行初步聚类,然后利用快速近邻法对其聚类结果进行一次修正,最后合并仅含有单个样本类别的类进行二次修正。实验结果表明,该算法的聚类精度有一定的提高。
- 郑继明俞佳
- 关键词：主成分分析均值漂移算法
- 基于GLR距离和BIC的混合音频分割算法被引量：3
- 2009年
- 针对传统单一音频分割算法中存在的冗余分割点过多问题,研究了一种基于一般似然比(GLR)和贝叶斯信息准则(BIC)相结合的广播音频顺序分割算法,提出了候选跳变点潜在区域的判断准则,并给出跳变点在潜在区域的检测方法,最后对检测到的跳变点进行校验。实验结果表明,与传统的音频分割算法相比,该算法的综合性能大大提高,达到较好的分割效果。
- 郑继明俞佳
- 关键词：贝叶斯信息准则
