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黄丹

作品数:6 被引量:2H指数:1
供职机构:湖南农业大学更多>>
发文基金:国家科技重大专项更多>>
相关领域:农业科学经济管理环境科学与工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇农业科学
  • 1篇电气工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇新型职业农民
  • 1篇厌学
  • 1篇厌学行为
  • 1篇职业农民
  • 1篇山奈
  • 1篇山奈酚
  • 1篇识别方法
  • 1篇水稻
  • 1篇搜索
  • 1篇农民
  • 1篇皮素
  • 1篇葡萄糖
  • 1篇区间预测
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇重金属污染
  • 1篇助学
  • 1篇助学班
  • 1篇自考
  • 1篇自考助学

机构

  • 6篇湖南农业大学
  • 1篇湖南师范大学
  • 1篇湖南中医药大...
  • 1篇湖南省中医药...

作者

  • 6篇黄丹
  • 2篇匡迎春
  • 2篇陈思羽
  • 1篇李顺祥
  • 1篇田建湘
  • 1篇胡田
  • 1篇戴欧琳

传媒

  • 1篇农业与技术
  • 1篇科技风
  • 1篇长江信息通信
  • 1篇2007中药...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于YOLO的水稻常见害虫识别方法——以YOLO-BiCa为例
2024年
针对害虫体积小、种类繁多,且农田环境复杂等识别难题,提出一种基于YOLOv5的水稻害虫识别改进模型——YOLO-BiCa。引入BiFormer优化骨干网络,增强小目标的特征提取能力,同时精简网络结构,降低模型复杂度;在检测头融入坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),其通过结合通道信息和位置信息,提高模型的特征表达能力和性能,同时保持了轻量级和灵活性;在自建的水稻害虫数据集上进行试验。结果表明:YOLO-BiCa的mAP、Precison、Recall分别为86.2%、86.4%、81.3%。较原YOLOv5算法提高了4.5%、11.5%、2.5%。同时也比较了SSD、Faster RCNN等目前主流的目标检测算法,结果均有较大提升。YOLO-BiCa在提高检测精度的同时,模型参数量减少50%,有效实现了模型的轻量化与性能的平衡,为水稻害虫识别提供新的思路和方案。
陈思羽黄丹杨莎匡迎春
关键词:水稻害虫识别目标检测
骨碎补的补肾活性成分研究
目的研究骨碎补的补肾有效成分。方法骨碎补(Drynaria fortunei J.Sm)根茎用50%乙醇提取,再用硅胶和凝胶分离,并以肾小管上皮细胞系模型为生物测定方法筛选骨碎补补肾活性成分和光谱法确定化学结构。结果纯化...
李顺祥岳春华黄丹龙勉张志光
关键词:骨碎补柚皮苷山奈酚
文献传递
试论自考助学班学生厌学行为的原因及研究对策被引量:1
2016年
自考助学班学生作为高校特殊的在校群体,学生在学习及管理方面会比全日制本科生难度要大,面对实际问题时其解决办法也更为复杂。他们在校学习期间由于受自身条件影响,出现各种形式的厌学行为较多。因此,客观分析他们在学习时遇到的厌学问题及制定相应的对策显得十分必要。
胡田田建湘戴欧琳黄丹
关键词:自考助学厌学行为
湖南省新型职业农民培育问题研究
改革开放42年,湖南省农业人口数量总体变化不大,但农村常住人口数量逐年下降,土地荒置现象严重,农业生产兼业化和人口老龄化、儿童化问题十分突出,受以上因素的影响,湖南省农业现代化的进程较为缓慢。农业作为立国之本,是国家综合...
黄丹
关键词:新型职业农民
长株潭地区粮食重金属污染现状及其对策研究
随着市场经济的发展,生活水平的提高,人们对物质生活的要求也越来越高。但国内外粮食环境也随之不断变化,粮食安全的内涵也在不断丰富。湖南省素有“鱼米之乡”和“有色金属之乡”美誉,丰富的矿产资源为湖南省带来丰厚的经济利益,但同...
黄丹
关键词:粮食安全重金属污染
文献传递
基于SVMD-Informer-XGBoost的风电功率区间预测
2024年
为了提高风电功率区间预测的精度,文章提出逐次变分模态分解(SVMD)、Informer和XGBoost算法模型的结合,实现风电功率区间预测。首先,SVMD算法自适应地分解出风电功率数据的各模态分量(IMF)和残差分量。其次,通过网格搜索算法(CV)对Informer和XGBoost模型算法进行优化,并通过网格搜索算法确定Informer-XGBoost输出预测值的最优权重,构建基于SVMD-Informer-XGBoost的预测模型。最后,通过分位数回归法(Quantile regression)输出预测值和真实值的误差,得到风电功率的区间预测。实验结果表明,所提出的方法相较于传统单一模型,在区间预测的准确度和稳定性上有了显著提升。在95%置信度水平下,区间预测指标区间覆盖率(PICP)和区间平均宽度(PINAW)分别可达94.96%和0.0362。
黄丹张历卓陈思羽匡迎春
关键词:INFORMER网格搜索
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