陈秉试 作品数:20 被引量:8 H指数:2 供职机构: 厦门海洋职业技术学院 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于改进搜索者算法的IIR滤波器设计 被引量:2 2013年 在无限冲击响应(infinite-impulse-response,IIR)滤波器设计中,针对非线性且多峰的系数误差面,采用改进的搜索者算法(modified seeker optimization algorithm,MSOA)求得系数的最优解。MSOA算法通过在SOA(seekeroptimization algorithm)中引入自学习过程以降低收敛于局部最优的概率,并通过增加淘汰机制提高种群多样性,从而提高了收敛于全局最优解的有效性。仿真结果表明,MSOA较SOA在搜索全局最优解方面具有更高的精确性;在减少种群数的情况下,MSOA较SOA具有更好的稳定性,其优势更明显。SOA可以看成是MSOA的一个特例,MSOA的最简形式即为SOA。根据具体问题灵活调整自学习过程的规模,实现收敛速度和精度的权衡,达到最优搜索效率。 陈秉试关键词:IIR滤波器 一种用于光电检测的光电测量装置 本发明涉及光电测量设备技术领域,且公开了一种用于光电检测的光电测量装置,包括测量器,所述测量器的底部固定设有固定台,所述固定台的底部固定设有用于转动调节的连接块,所述连接块的侧面固定设有连接轴,且连接轴的两端均贯穿连接块... 赵玉超 林志谋 陈秉试基于能耗均衡的无人机集群组网算法 被引量:1 2021年 无人机集群可通过节点协作应对复杂的任务环境,但节点能量有限且服务区中数据传输需求分布不均,为了优化节点能量使用以及通信负载分配,提出基于能耗均衡的无人机集群组网算法。该组网算法采用分层分簇的网络架构,利用K-means++聚类算法实现分簇;构建了考虑通信能耗和移动能耗的节点能耗模型,以最小化节点最大能耗为目标函数;通过遗传算法计算最佳节点位置和通信负载,从而获得目标函数最优解。仿真表明,所提出的算法可有效提高数据传输完成率,并降低无人机集群的整体能耗。 陈秉试关键词:能耗均衡 负载均衡 分簇 一种旋转设备的支撑机构 本发明涉及旋转设备支撑技术领域,且公开了一种旋转设备的支撑机构,包括外壳,所述外壳的内壁镶嵌有支撑组件,该旋转设备的支撑机构,通过黑色尼龙导轮与旋转设备的顶部可与旋转设备的底部相接触,顶升螺栓进行转动,可使顶升螺栓在滑槽... 赵玉超 刘列华 江田辉 张继飞 陈秉试FM-DCSK UWB接收机优化 2011年 基于搜索者优化算法(SOA,Seeker Optimization Algorithm),首次将启发式搜索优化的理念引入到调频差分混沌键控超宽带接收机的积分时间最优化问题中。分析了积分时间对系统性能的影响,在IEEE 802.15.4a室内信道下得到给定信噪比的最优积分时间及其分布,同时也给出了最优积分时间并随信噪比变化的趋势。仿真结果表明,采用SOA较之传统方法更能高效地找到最优值。结论给该系统实现中的参数选择提供了有力依据,新理念的引入也将对难以用闭合数学模型表示的系统优化提供有益指导。 陈秉试面向5G通信网络的无线资源优化算法分析 2024年 阐述一种基于深度学习的无线资源优化算法,利用深度学习模型对大量的数据进行训练和预测,实现对无线资源的智能化分配。实验仿真证明其在提高网络性能和资源利用率方面的有效性和可行性。 陈秉试关键词:网络容量 一种基于DSP电子教学装置 本发明提供一种基于DSP电子教学装置。所述基于DSP电子教学装置包括:箱体,所述箱体的顶部和底部分别开设有装配槽和传动槽;箱盖,所述箱盖铰接安装在所述箱体的顶部并与所述装配槽相扣合;DSP操作电路板,所述DSP操作电路板... 赵玉超 陈秉试 张继飞基于短时轨迹交互的稀疏UANET贪婪路由协议 2018年 为提高稀疏的无人机自组网络中的链路稳定性,采用短时轨迹交互,提出三维空间中具有更准确节点位置预测的贪婪路由协议。根据无人机短时运动的稳定性和短时运动轨迹的可知性,各节点对自身运动轨迹三维曲线拟合后交互拟合系数和运动参数完成邻近节点间的移动性预测,进而利用移动性预测获得的拓扑信息实现贪婪转发,优化链路选择,提高数据包可达率。同时,采用携带转发策略解决稀疏场景下的路由空洞问题。仿真结果表明,与传统的GPSR路由协议相比,所提协议具有更高的数据投递率和更低的端到端传输时延。 陈秉试一种用于电子元件机械的自动清洗装置 本发明涉及清洗装置技术领域,且公开了一种用于电子元件机械的自动清洗装置,包括外壳,所述外壳的内壁设置有传送组件,所述传送组件的底部固定装配有升降组件,所述升降组件的底部固定装配有夹持组件,所述外壳底部的开设有方槽,所述方... 赵玉超 林晓鹏 陈秉试基于ISOA的VANET自适应数据传输算法 2015年 针对基于802.11p的车载自组织网络(VANET,Vehicular Ad hoc Network)的吞吐量最优化问题,采用启发式搜索优化的思想,在数据传输方面提出了改进的搜索者优化算法(ISOA,Improved Seeker Optimization Algorithm)。该算法通过对节点发送概率的最优化实现节点平均吞吐量的最大化;通过对吞吐量变化的检测调整发送概率,实现对通信环境变化的自适应性;通过对在VANET场景下传统SOA的改进,提高了搜索全局最优解的成功率。仿真结果表明,ISOA较传统算法在环境变化自适应性方面更好,在收敛速度及准确度等方面性能也更优。 陈秉试关键词:车载自组织网络