陈晓实
- 作品数：3 被引量：46H指数：3
- 供职机构：东南大学交通学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 停车诱导可变信息标志影响下的多层路网随机用户均衡分配模型被引量：3
- 2014年
- 在传统随机用户均衡分配模型基础上,将路网分为路上行驶层、停车巡泊层和步行层3层,用于定量分析停车诱导可变信息标志对驾驶人出行的影响.引入慢速因子体现驾驶人的停车寻找行为,并利用考虑理解误差的费用函数反映停车诱导可变信息标志对驾驶人停车设施选择行为的影响.在此基础上,构建了停车诱导可变信息标志影响下的多层路网随机用户均衡分配模型,并提出了相应的求解算法.算例结果表明,经平均迭代15次模型能较快收敛,当路网上部分道路处于拥堵状态时,停车诱导可变信息标志的设置效果较好,可节约驾驶人6.2%的出行时间.
- 季彦婕蒋敏王炜陈晓实
- 关键词：停车诱导系统可变信息标志
- 基于小波变换和粒子群小波神经网络组合模型的有效停车泊位短时预测被引量：23
- 2016年
- 基于停车场有效停车泊位短时变化特性,提出了一种小波变换和粒子群小波神经网络组合预测方法。首先,通过选择合适的小波函数对有效停车泊位时间序列进行多尺度的小波分解与重构,然后对重构后的时间序列分别采用小波神经网络进行预测,并利用粒子群算法对神经网络初始参数的选取进行优化,最后将各自外推的预测结果进行合成,得到最终预测结果。实例分析表明：与单独使用小波神经网络模型相比,小波变换-粒子群小波神经网络模型的预测精度提高了5-7倍,且预测稳定性较好。
- 季彦婕陈晓实王炜胡波
- 关键词：交通运输系统工程小波变换粒子群算法小波神经网络
- 基于粒子群小波神经网络的公交到站时间预测被引量：21
- 2016年
- 公交到站时间的实时预测是公交出行信息发布、公交出行诱导、公交动态调度的关键技术.基于公交车辆运行特性分析,将公交到站时间分为路段运行时间和站点停靠时间两部分,并考虑工作日与周末的运行特性差异,最后结合迭代思想提出利用粒子群小波神经网络模型预测公交到站时间.实例分析表明:粒子群算法能有效降低小波神经网络模型的训练误差;结合迭代法使用公交车上一站运行时间作为预测输入能够有效提高预测精度;该预测模型对于公交车在工作日和周末到站时间的预测均能达到较高的精度,平均绝对百分比误差分别为10.82%和9.85%.
- 季彦婕陆佳炜陈晓实胡波
- 关键词：智能交通小波神经网络公交粒子群算法迭代法
