邹婷
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：青年科技基金陕西省教育厅产业化培育项目西安市城乡建设委员会建设科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换和支持向量机的火灾识别算法被引量：7
- 2013年
- 为了提高火灾检测方法的环境适应能力,研究了一种基于小波变换和支持向量机的视频火灾识别算法。提出了火焰颜色概率模型对疑似火焰区域进行分割,经过小波变换分析疑似火焰区域高频子图能量信息,对其一维能量信息进行二次小波变换得能量变化趋势和闪烁频率。将提取火焰的能量变化趋势,闪烁频率和火焰面积变化率作为支持向量机的输入特征参数,实现了火灾识别。实验结果表明,该算法有较高的识别准确率,较强的环境适应能力。
- 邹婷王慧琴胡燕梁俊山殷颖
- 关键词：火焰探测小波变换支持向量机
- 基于粗糙集的火灾图像特征选择与识别被引量：11
- 2013年
- 针对图像型火灾探测方法检测准确度和实时性间的矛盾,提出了基于粗糙集的火灾图像特征选择和识别算法。首先通过对火焰图像特征的深入研究发现,在燃烧能量的驱动下火焰的上边缘极不规则,出现明显的震动现象,而下边缘却恰恰相反;基于此特点,可利用上下边缘抖动投影个数比作为火焰区别于边缘形状较规则的干扰。然后,选择火焰的6个显著特征构造训练样本,在火灾分类能力不受影响的前提下,使用实验所得的特征量归类表对训练样本进行属性约简,并将约简后的信息系统属性训练支持向量机模型,实现火灾探测。最后与传统支持向量机火灾探测算法做了比较。实验结果表明:将粗糙集作为支持向量机分类器的前置系统,把粗糙集理论的属性约简引入到支持向量机中,可以大大消除样本集冗余属性,降低了火灾图像特征空间的维数,减少了分类器训练和检测数据,在保证识别精度的同时,提高了算法的速度和泛化能力。
- 胡燕王慧琴秦薇薇邹婷梁俊山
- 关键词：粗糙集属性约简支持向量机火灾识别
- 基于模糊聚类的图像型火灾检测被引量：7
- 2012年
- 提出一种基于模糊聚类的图像型火灾检测算法。建立火焰颜色模型,利用像素运动累积法获取疑似目标的闪烁频率,借助有监督模糊聚类法合并同一疑似火焰区域中的不连通部分,依据火焰的运动特征进行火灾判定。实验结果表明,该算法误报率较低,运行效率较高,适用于多种场景的火灾检测。
- 梁俊山王慧琴胡燕邹婷吴萌
- 关键词：火灾检测模糊聚类
- 基于特征融合的视频火灾检测算法
- 2011年
- 针对目前视频火灾检测算法无法达到高识别率，高误报率的缺点，提出了一种多特征融合的图像型火灾检测算法。首先，依据火焰的颜色特征在RGB空间提取疑似火焰区域，其次计算疑似火焰区域面积变化率，相关系数，以及圆形度等特征对可疑图元进行特征提取，最后综合各特征值进行火灾检测。仿真实验结果表明，与利用单一特征检测火灾的算法相比，能够有效的火灾的识别率。
- 邹婷
- 关键词：火焰图像视频图像RGB图像处理
