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路春一

作品数：2 被引量：16H指数：1
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇子群
  • 1篇最大频繁序列
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇量子
  • 1篇量子进化
  • 1篇模式挖掘算法
  • 1篇背包问题

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇周春光
  • 2篇路春一
  • 1篇徐秀娟
  • 1篇丰小月
  • 1篇黄艳新
  • 1篇邹淑雪
  • 1篇常晓宇
  • 1篇王岩
  • 1篇王喆

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种快速最大频繁序列模式挖掘算法
2006年
针对序列模式挖掘中,频繁子序列个数随模式长度增加而爆炸性增长的问题,提出一种从序列数据库中挖掘最大频繁序列模式的新算法(MFSPAN).MFSPAN充分利用不同序列可能具有相同前缀的性质来减少项集比较次数.在标准测试数据集上的实验结果表明了MFSPAN的有效性.
常晓宇王喆徐秀娟路春一周春光
一种新的量子群进化算法研究被引量：16
2006年
提出了一种基于量子进化的量子群进化算法,使用量子角表示量子比特的状态,并引入改进的粒子群优化策略,对量子群中各量子的量子角进行自适应动态调整.在对0-1背包问题的求解中,表现出很好的性能.
王岩路春一丰小月黄艳新邹淑雪周春光
关键词：量子进化粒子群优化背包问题
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共1页<1>
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