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许剑东

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：合肥工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇网络
  • 2篇多特征融合
  • 2篇信息匹配
  • 2篇站点
  • 2篇数据持久化
  • 2篇同义
  • 2篇同义词
  • 2篇内容抽取
  • 2篇自动提取方法
  • 2篇字段
  • 2篇文本分类
  • 2篇关键字
  • 2篇关键字段
  • 2篇标题
  • 2篇持久化
  • 2篇抽取
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇评分
  • 1篇评分预测

机构

  • 5篇合肥工业大学

作者

  • 5篇许剑东
  • 4篇薛峰
  • 4篇王健伟
  • 4篇夏帅
  • 2篇孙健
  • 2篇王东

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种网络学术报告的关键字段自动提取方法
本发明公开了一种网络学术报告预告信息的关键字段自动提取方法，其特征是包括：1、收集学术报告站点，构成学术报告站点数据库，用作网络爬虫的爬取种子；2、利用网络爬虫对每个报告站点进行报告爬取；3、对爬取的每个学术报告详细页进...
薛峰许剑东王健伟夏帅孙健陈思洋
文献传递
一种基于多特征融合的网络学术报告分类方法
本发明公开了一种多特征融合的网络学术报告分类方法；其特征包括：1、收集并建立学术报告数据库，根据数据库中学术报告的主办单位信息把学术报告粗分到与主办单位同性质的某些学科中；2、建立全国各领域研究人员数据库，与学术报告中的...
薛峰夏帅王健伟许剑东王东
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一种网络学术报告的关键字段自动提取方法
本发明公开了一种网络学术报告预告信息的关键字段自动提取方法，其特征是包括：1、收集学术报告站点，构成学术报告站点数据库，用作网络爬虫的爬取种子；2、利用网络爬虫对每个报告站点进行报告爬取；3、对爬取的每个学术报告详细页进...
薛峰许剑东王健伟夏帅孙健陈思洋
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一种基于多特征融合的网络学术报告分类方法
本发明公开了一种多特征融合的网络学术报告分类方法；其特征包括：1、收集并建立学术报告数据库，根据数据库中学术报告的主办单位信息把学术报告粗分到与主办单位同性质的某些学科中；2、建立全国各领域研究人员数据库，与学术报告中的...
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基于深度神经网络的协同过滤推荐算法研究
近年来，深度神经网络（Deep Neural Networks，DNNs）在计算机视觉、自然语言处理等多个领域获得巨大成功，而基于DNNs的个性化推荐研究工作相对较少。近期一些相关工作将DNNs应用于推荐系统中，但是其主...
许剑东
关键词：协同过滤评分预测
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