蒲强
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：成都大学更多>>
- 发文基金：四川省科技厅科技支撑计划项目四川省教育厅自然科学科研项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于数据划分的家蚕性状比较方法
- 2021年
- 性状比较的结果数据有助于家蚕优良亲本选择和性状改良工作.人工比较家蚕性状的工作量大,效率低,且易出错.以家蚕茧层率性状比较为例,提出一种基于数据划分的家蚕性状比较方法,把家蚕茧层率数据按比较年季和比较均值分为2类,分别计算性状趋势、性状均值变化率和综合性状均值变化率等成绩,利用线性回归、方差分析等统计方法,比较3个家蚕品种连续10年春蚕期的茧层率.实验结果显示,该方法能够灵活地对任意家蚕品种、任意蚕期数据段比较性状指标,是一种通用的性状比较方法,具有一定的实用性.
- 蒲强陈苗苗陶涛杜鸿龚大刚鲜跃荣
- 关键词：家蚕性状比较数据划分茧层率
- 基于稳定性语义聚类的相关模型估计被引量：1
- 2016年
- 针对由不稳定聚类估计的相关模型影响检索性能的问题,提出了基于稳定性语义聚类的相关模型(SSRM)。首先利用初始查询前N个结果文档构成反馈数据集;然后探测数据集中稳定的语义类别数量;接着从稳定性语义聚类中选择与用户查询最相似的语义类别估计SSRM;最后通过实验对模型的检索性能进行了验证。对TREC数据集5个子集的实验结果显示,SSRM相比相关模型(RM)、语义相关模型(SRM),平均准确率(MAP)性能最少提高了32.11%和0.41%;相比基于聚类的文档模型(CBDM)、基于LDA的文档模型(LBDM)和Resampling等基于聚类的检索方法,MAP性能最少提高了23.64%,19.59%和8.03%。实验结果表明,SSRM有利于改善检索性能。
- 孙芯宇吴江蒲强
- 关键词：信息检索语义聚类独立分量分析
