石梦阳
- 作品数：2 被引量：20H指数：1
- 供职机构：西南石油大学石油工程学院更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 涩北二号气田疏松砂岩出砂规律分析被引量：1
- 2013年
- 涩北二号气田是柴达木盆地大型生物气田,岩性疏松,岩石弱胶结,存在砂泥岩层频繁间互沉积。在开发过程中,出砂井较多,沉砂速度快,出砂严重。本文以生产动态数据为基础,对气田出砂特征及沉砂速度变化规律进行了研究,依据储层物性特征研究,结合现场生产数据,对涩北二号气田出砂井进行分类,对影响出砂的因素进行分析,为下一步气田主动控砂防砂及气藏稳产奠定了基础。
- 石梦阳胡雪涛黄健全杨辉
- 关键词：疏松砂岩
- BP神经网络在致密砂岩气藏岩性识别中的应用被引量：19
- 2013年
- 蜀南地区须家河组地层岩性复杂,属于低孔、低渗致密气藏,致密砂岩测井识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规测井岩性识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行复杂岩性测井识别。神经网络识别输入样本采用选取靠近其所属岩类的平均值的样本以提高神经网络的精度,并对输入数据进行标准化以消除测井曲线间量纲的影响。运用BP神经网络模型对研究区域复杂岩性进行识别,识别结果与岩心岩性和录井岩性较为相符,对该区域的储层识别和沉积相的研究具有一定的参考价值。
- 杨辉黄健全胡雪涛石梦阳
- 关键词：BP神经网络须家河组致密砂岩气藏岩性识别
