王理想
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：华南师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊预测的数据复制优化模型的研究
- 2013年
- 云数据处理系统中广泛采用了多数据副本复制技术,以防止数据丢失,如果数据复制的份数或位置不当,就会引起数据的可用性小于用户期望的数据可用性或存储空间的浪费(如复制份数过多)。针对该问题,经研究提出了一种基于模糊预测的数据复制优化模型,该模型由模糊预测模块和复制优化模块组成。模糊预测模块以节点信息(CPU信息、节点带宽信息、内存信息和硬盘信息)作为输入,预测出节点的可用性;复制优化模块把节点的可用性和用户期望的数据可用性作为输入,计算出在满足用户期望情况下数据复制的份数和位置。提出的复制优化模型能根据云数据存储系统中数据节点可用性实现动态的优化数据复制,能获得较高的存储性价比。模拟实验中基于模糊预测的数据复制优化模型策略需要的存储空间分别是Hadoop策略的42.62%,42.84%,但文件的平均可用性可达到88.69%,90.54%,表明提出的基于模糊预测的复制模型实现了在节省存储空间的同时保证了文件可用性。
- 王理想刘波林伟伟
- 关键词：模糊逻辑数据复制可用性
