王涛
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国科学院上海技术物理研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院上海技术物理研究所创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测被引量：11
- 2017年
- 针对红外弱小目标检测,目标运动跨像元,引起目标的丢失的问题,提出了一种基于Spearman秩相关系数的红外弱小目标检测新方法。该方法首先采用时空域中值滤波的方法估计背景;然后通过计算邻域像元点与目标处于像元中心位置时的Spearman相关系数,获得候选目标点;最后采用二次滤波和运动方向匹配得到目标运动轨迹。该方法充分利用邻域信息,即使在目标处于像元边缘处,也能有效地检测到目标。仿真分析表明了该算法的有效性。
- 王涛
- 关键词：目标检测弱小目标
- 二维最小误差分割在红外图像中的快速实现被引量：2
- 2016年
- 最小误差分割算法的图像分割性能优异,但一维的最小误差分割算法容易受到噪声的干扰。利用图像的二维直方图,二维最小误差分割算法不仅能够利用图像的灰度信息,同时利用了相邻像素之间的邻域信息,取得更加理想的分割效果。但在实际使用的过程中,二维最小误差算法采用穷尽搜索的算法运算时间长,二维直线型最小误差分割算法无法反映全局最优解,降维形式的最小误差算法复杂度高。本文将结合粒子群优化算法(PSO)将二维最小误差分割算法应用在红外图像上,大大提升了算法的求解速度,能够在实现更低对比度的红外图像分割的同时满足工程中实时检测的要求。
- 王涛陈凡胜苏晓锋
- 关键词：红外图像图像分割
- 时空域双边滤波背景抑制算法研究（英文）被引量：1
- 2016年
- 红外图像中的强边缘一直是制约红外弱小目标检测概率的重要因素,同时是产生目标虚警的重要来源。采用能够同时利用邻域空间欧式距离和灰度值相似性的双边滤波,并针对天基红外系统中帧间背景缓慢变化的特点,设计一种基于时空域的双边滤波法,实验验证该方法对复杂背景的强边缘具有很好地抑制效果,信杂比增益大于3.6,同时能够很好地保留目标能量,目标能量损失因子D-factor小于0.2,有效地提高目标的局域信杂比。
- 王涛陈凡胜苏晓锋
- 关键词：目标检测双边滤波
- 一种基于多特征参数融合的弱小目标检测算法（英文）
- 2015年
- 基于特定场景的先验信息,通过分析多个特征参量对弱小目标检测的性能,利用各参量对弱小目标检测的长处,设计了一种基于多特征融合的目标检测算法。以空域匹配模型、区域加权信息熵和频域滤波自适应阈值分割3种方法为单特征量,基于各个特征量对特定应用场景下的大量目标检测的先验结果,利用概率论的知识,构造了有利于提升计算速度和检测概率的两种多特征融合方法。实验表明,该方法能够有效地提高单帧弱小目标的检测性能。
- 张双垒陈凡胜王涛
- 关键词：目标检测弱小目标
- 基于偏微分方程的红外弱小目标检测技术研究被引量：2
- 2016年
- 针对复杂背景下红外弱小目标信杂比低,容易淹没在背景中,无法分离的特点,利用图像的二阶微分信息,依据偏微分扩散方程预测背景。首先利用高斯模板平滑图像,弱化强边缘对目标检测的影响,随后通过偏微分方程预测背景,得出残差图,根据统计直方图的像素数确定分割阈值,分离目标,最后多帧确认剔除虚警点,输出目标运动轨迹。结果显示该方法成功地将背景的二维熵抑制到原始背景的1/4,目标的检测概率保持在94.6%。
- 王涛陈凡胜苏晓峰贾天石
- 关键词：偏微分方程目标检测
