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王海珍

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:天津职业技术师范大学理学院更多>>
发文基金:天津市自然科学基金天津市科委资助项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇去噪
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪方法
  • 2篇阈值
  • 1篇地震
  • 1篇地震信号
  • 1篇地震信号去噪
  • 1篇信号
  • 1篇信号去噪
  • 1篇图像去噪方法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值
  • 1篇阈值函数
  • 1篇基于图像
  • 1篇脊波变换

机构

  • 2篇天津职业技术...

作者

  • 3篇吴爱弟
  • 3篇王海珍
  • 1篇武伟
  • 1篇蒋建华

传媒

  • 2篇天津工程师范...
  • 1篇天津理工大学...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Curvelet变换的自适应阈值图像去噪方法被引量:2
2010年
与小波变换相比,Curvelet变换能更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合做图像处理.提出了一种基于第二代Curvelet变换的自适应阈值图像去噪方法,采用不同的阈值自适应地对不同尺度和方向的Curvelet系数进行阈值处理.实验结果表明,提出的方法在去除噪声的同时,能更好地保留图像的细节.去噪后的图像有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果.
王海珍吴爱弟
关键词:CURVELET变换图像去噪小波变换
基于脊波变换的地震信号去噪方法
2009年
Ridgelet变换是信号的一种新的多尺度表示方法,它特别适合于具有线奇异性的二维信号的描述。将小波的自适应阈值去噪方法扩展到Ridgelet域中,应用Ridgelet变换,采用自适应阈值对地震信号进行去噪处理。数值实验结果表明,Ridgelet变换在地震信号去噪方面优于小波变换。
吴爱弟王海珍
关键词:小波变换脊波变换地震信号去噪
基于图像边缘检测的小波阈值去噪方法被引量:1
2009年
提出一种基于图像边缘检测的小波阈值去噪新方法。该方法利用Canny算子检测出图像的边缘,进而定义了一种新的阈值函数,然后对含噪图像、边缘图像的小波变换系数采用新阈值函数分别进行阈值处理,将处理后的边缘图像与图像的小波系数进行融合,得到去噪后的图像。实验结果表明,采用该方法处理的去噪图像,能够在去噪的同时有效地保持图像的边缘信息。
王海珍吴爱弟武伟蒋建华
关键词:小波变换图像去噪边缘检测阈值函数
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