王景志
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：沈阳飞机设计研究所更多>>
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- 相关领域：航空宇航科学技术军事更多>>
- 航空电子系统综合核心处理器仿真软件设计
- 2013年
- 在未来的航空电子体系结构中,综合核心处理器(Integrated Core Processor,ICP)将成为整个航空电子系统的核心。本文首先对ICP进行了理论分析,提出了ICP建模的重点,然后采用面向对象、模块化的方法进行了ICP仿真软件的设计,建立了ICP仿真系统模型。软件的仿真核心基于离散事件仿真方法,采用双层任务调度算法,并结合航空电子系统分区管理的特点,模拟ICP系统对任务的处理过程。最后进行了实例仿真,对仿真结果进行分析,验证了模型的正确性。
- 郭健王景志
- 关键词：ICP分区管理任务调度
- 任务规划系统机动模型与航线设计
- 2022年
- 航空兵任务规划系统中飞机空对地攻击航线解算的准确性、航线生成质量和航线解算速度是衡量任务规划系统能力的重要指标。飞机空对地攻击航线设计是飞机航线规划中典型的多约束复杂机动,其在设计与使用过程中受到来自时间、空间及飞机本体的多维约束,对飞行动力学建模与航迹优化提出了较高的要求。本文利用面向对象的思想对飞机无侧滑动力学模型进行建模,通过航线机动动作拼接、分段优化的方式实现复杂机动过程的设计与优化,并进行仿真分析。结果表明:该航线优化设计能够实现飞机多约束航迹设计与规划功能,迭代优化算法具有较好的收敛性,可满足航空兵任务规划使用要求。
- 朱金冬张方齐赵彤王景志田静
- 关键词：对地攻击
- 基于PER-PDDPG的无人机路径规划研究被引量：2
- 2022年
- 针对未知复杂环境下的多无人机路径规划问题,提出了一种基于优先经验回放的并行深度确定性策略梯度(PER-PDDPG)算法。首先,该算法在传统深度强化学习算法和匈牙利算法的基础上,结合了优先经验回放机制与多智能体经验共享的特点,提高了经验的获取效率,并使高价值经验能够被更加充分的多次利用。其次,算法将针对单无人机的PER-DDPG算法并行拓展到多无人机中,使得算法的网络结构相对于传统多智能体强化学习算法更加简洁高效。仿真结果表明,该方法可以灵活应用于不同数量的无人机群中,并且相较于传统的多智能体强化学习算法拥有更快的收敛速度以及更高的收敛奖励均值,有效提升了在未知复杂环境下的多无人机路径规划效果。
- 乔哲黎思利王景志符小卫
- 关键词：无人机路径规划
- 基于深度强化学习的导弹规避决策训练研究被引量：6
- 2021年
- 针对载机面对敌方来袭导弹自主规避问题,采取一种基于改进的DDPG算法的深度强化学习方法进行训练学习,在奖励函数中,除考虑规避性能外,还分别针对本机的高度保持、速度保持,以及来袭导弹的相对高度变化、接近速度变化建立奖励模型。最后,基于飞机模型进行了训练仿真测试分析,通过仿真可以看出,训练所得结果可以有效实现针对来袭导弹的规避决策,所设计的奖励函数和输入参数也可以起到相应正确的作用,并且结果具备一定的泛化能力。
- 范鑫磊李栋张尉王景志郭金文
- 关键词：导弹
