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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇定量构效关系
  • 2篇主成分
  • 1篇受体拮抗剂
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分回归分...
  • 1篇拮抗剂
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇多元线性回归...
  • 1篇HCV
  • 1篇P
  • 1篇12

机构

  • 2篇大连理工大学

作者

  • 2篇张述伟
  • 2篇王景辉
  • 2篇李燕
  • 2篇王德超
  • 1篇张静晓
  • 1篇张国美
  • 1篇韩春晓

传媒

  • 2篇分子科学学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
HCV复制抑制剂的定量构效关系的研究
2014年
选用60个结构多样的HCV复制抑制剂分子作为数据集,随机选择其中46个分子作为训练集,剩余14个分子作为验证集.采用多元线性回归(MLR)和主成分分析(PCA)方法对每个分子的646个理化和结构参数进行了线性回归分析,并分别建立各自的最优模型.结果表明MLR中的逐步和向前法所建模型最佳,模型结果为:训练集R2=0.827,验证集R2=0.850,模型能够直观地反映影响化合物活性的主要因素.该模型将有助于筛选和开发新的HCV复制抑制.
李燕王德超王景辉韩春晓孙小千张国美张述伟
关键词:定量构效关系多元线性回归主成分分析
P_2Y_(12)受体拮抗剂定量构效关系的研究被引量:2
2012年
P2Y12受体拮抗剂是一类重要的抗血小板药物,研究分子活性与其结构参数的关系,对于合成新的P2Y12受体拮抗剂具有一定指导作用.选用178个结构多样的P2Y12受体拮抗剂分子作为数据集,随机选取了143个P2Y12受体拮抗剂作为训练集,剩余分子作为检验集.采用多元线性回归(MLR)方法和主成分回归分析(PCA)方法对每个分子的636个分子参数进行线性回归分析.MLR所建模型的结果为:训练集R2=0.800,检验集R2=0.834;PCA模型结果为:训练集R2=0.545,检验集R2=0.665.相比之下MLR法所建模型具有良好的预测性和可靠性.通过模型分析,确定了影响分子活性的关键因素.以上模型对筛选和合成新型高效P2Y12受体拮抗剂提供了一定理论指导.
李燕王德超王景辉张静晓张述伟
关键词:定量构效关系多元线性回归分析主成分回归分析
共1页<1>
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