王保强
- 作品数：1 被引量：34H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 脉搏信号中有效信号识别与特征提取方法研究被引量：34
- 2016年
- 脉搏信号是重要的人体生理信号,但采集过程中会存在一定的干扰信号。针对人体脉搏波采集后的有效信号识别与特征提取的问题,提出一种基于时间序列描述的信号识别方法,首先将脉搏时间序列进行分割,每个分割段采用斜率符号化进行表示,通过段与段之间的相似性判断出信号的有用段和干扰段。再根据得到的有用段信号,提出一种基于滑窗的特征提取方法,寻找脉搏信号中的峰值、谷值,同时调整滑窗宽度,还能够进行重搏波波峰的检测。经实验验证,所提出的识别与特征提取方法准确率高且抗干扰性强。
- 洋洋陈小惠王保强姜吉荣
- 关键词：脉搏信号时间序列信号识别特征提取
