王众
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：长春工业大学基础科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 基于EMD-LSSVM的地下水水质综合评价法被引量：1
- 2016年
- 在支持向量机(SVM)的基础上,使用经验模态分解法(EMD)对原始数据进行处理,并利用该方法评价李官堡水源地的地下水水质,同时与模糊综合评判和神经网络评价结果对比,结果表明,经验模态分解和最小二乘支持向量机模型在水环境的水质预测与综合评价中具有突出优势.
- 王众马旭东
- 关键词：最小二乘支持向量机经验模态分解水质评价
- 加权多核支持向量回归机在水质预测中的应用被引量：1
- 2016年
- 文章提出了一种加权组合多核支持向量机的水质预测方法.在支持向量回归机中,核函数及其参数选择与样本复杂情况密切相关,采用单一核函数的支持向量回归机方法在水质预测中难以达到很好的效果.首先提出的多个不同类型核函数加权组合成的多核支持向量回归机,避免了核函数选择的盲目性和局部最优等非线性优化问题,其次针对各样本重要程度的差异,对于每一个样本的惩罚系数和误差限都给予不同的权重,即利用加权系数的多核支持向量回归机来控制样本异方差对回归预测结果的干扰制约.最后以辽河流域研究区内傍河型地下水水质信息数据作为研究对象,运用多核加权支持向量机的理论和算法建立了水质预测模型.实例表明,该方法对水质预测有较好的结果.
- 张书新马旭东陈慧颖王众
- 关键词：多核学习加权支持向量机
