汪磊
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 供职机构：大连交通大学交通运输工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于SVM的出行方式特征分析和识别研究被引量：15
- 2014年
- 基于智能手机采集的居民出行轨迹信息,分析了不同出行方式的特征,利用支持向量机进行了出行方式识别研究.首先探讨了利用手机软件所能检测和记录的参数,进而从出行轨迹和特征参数两个方面对出行方式特征进行了分析,探讨了不同出行方式两两可分的关键变量,提取用于识别不同出行方式的特征向量,最后建立了径向基核函数支持向量机(SVM)分类器.利用从大连市出行轨迹数据获取的出行方式样本,训练了该支持向量机,并且以决策树、BP神经网络为对照.结果表明,SVM识别精确度为89.6%,BP神经网络为85.5%,决策树为77.3%,SVM具有更好的识别性能.
- 汪磊左忠义傅军豪
- 关键词：城市交通模式识别支持向量机
- 公交到站时间实时预测信息发布技术研究被引量：9
- 2013年
- 本文提出并采用一种离线预测与在线预测相结合的、基于历史数据并根据在线数据修正的、能减少服务器运算复杂性的较高性能的计算机模型和公交车到站时间预测算法.并以公交车实时GPS运行信息为运算依据,应用Java EE、JSP开发、MySQL数据库和Android手机操作系统开发等技术,在服务器端以公交车有限状态机模型来掌握公交车的实时信息,开发了一个集中式、企业级、手机平台上的、基于请求与响应的综合系统,能够向乘客手机客户端发送目标线路上车辆到站情况的预测信息,提高出行效率.最后基于大连市旅顺口区18路公交车运行数据进行了系统测试,结果表明,以该算法为基础的系统具有良好的性能.
- 左忠义汪磊
- 关键词：智能交通公共交通系统设计
- 基于几何概型的出租车合乘候车时间分析被引量：3
- 2015年
- 出租车合乘平均候车时间是合乘效益评价的主要参数,随着合乘的逐渐兴起,对其求解模型进行研究具有重要的现实意义.经过等候合乘者的任一辆出租车仅存在合乘成功与合乘不成功两种情况,本文在此前提下建立模型,先根据出租车车流载客数分布及方向修正系数建立合乘成功率分布模型,再结合出租车到达时间分布运用几何分布原理建立出租车合乘候车时间计算模型.文中通过对大连市主干道黄河路与西安路商业中心的实地调查得到具体数据标定模型参数,并设计试验对模型的准确性进行了检验,检验结果表明模型能够准确地估算出租车合乘候车时间,相对误差在3%以内.
- 左忠义刘津汪磊
- 关键词：城市交通几何概型
- 基于MLR的公交车行程时间预测模型被引量：5
- 2015年
- 分析了站间距离、上下车乘客数、停车延误等因素与公交车行程时间存在的线性映射关系,推导并建立了多元线性回归(MLR)模型,利用大连市21路公交车的数据,对模型进行了标定和检验,并对线性模型的误差来源进行了详细的分析和探究.重点探讨了行驶车速-行程时间线性相关性、乘客数-停站时间线性相关性、延误和行程时间线性相关性,解释了MLR标定的系数的含义,并阐述了导致MLR模型产生误差的来源,分析了非线性因素的影响.研究结果表明多元MLR模型能够解释影响因素与行程时间之间的线性因果关系,可以用来估计和预测公交车行程时间.
- 汪磊左忠义
- 关键词：智能交通多元线性回归公共交通误差分析
