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梁茜

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:天津财经大学理工学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划项目天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇金字
  • 2篇金字塔
  • 2篇光流
  • 2篇光流法
  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测系统
  • 1篇加速度
  • 1篇公共场所
  • 1篇安全管理
  • 1篇安全管理工程

机构

  • 2篇天津财经大学

作者

  • 2篇刘赏
  • 2篇梁茜
  • 1篇盛家川
  • 1篇董林芳
  • 1篇华斌

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇安全与环境学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
“帧平均加速度”人群异常运动检测算法被引量:2
2015年
如何有效地分析、监测突发人群异常状况已成为目前的一个研究热点问题。通过速度值的大小变化来分析是否出现异常状况是目前最常用的人群异常检测方法。但是,除了值的大小之外,运动的方向显然也是速度的另一个重要的特征。研究表明:人群出现异常时,一个最明显现象是人群的运动速度大小或运动方向突然出现变化,例如,由慢速行走转变为迅速奔跑、突然改变行进方向等异常运动。基于此,提出了基于加速度的人群异常检测算法。该算法采用金字塔Lucas-Kanade光流法,通过计算"帧平均加速度"对人群的运动进行分析。实验结果表明所提出的算法能够快速、有效地检测出人群运动的异常,而且相对于单纯运用运动速度值大小进行检测方法,检测结果更准确,应用范围更加广泛。
刘赏梁茜董林芳
公共场所人群加速度异常检测系统被引量:5
2017年
针对目前基于速度检测公共场所密集人群异常行为存在的检测准确率低、使用范围局限的问题,从人群的加速度角度对可能导致公共安全事故的人群异常行为进行研究,提出了一种基于加速度检测人群异常行为的算法,并基于该算法实现了针对人群逃散、人群聚集、人群拥挤和人群逆行4种异常行为检测的系统。首先,利用金字塔Lucas-Kanade光流法进行特征点跟踪;然后,在获取到特征点的速度矩阵基础上进一步计算其加速度矩阵,反映速度的整体变化;最后,从加速度大小和方向两方面检测人群异常行为。结果表明,所提算法检测用时较少,相比基于速度检测的对比算法,检测的正确率提高到80%,误报率降低为5%。
华斌梁茜刘赏盛家川
关键词:安全管理工程加速度
共1页<1>
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