您的位置： 专家智库 > >

杨婷婷

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：东北电力大学信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态手势
  • 1篇动态手势识别
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇阈值分割法
  • 1篇FNN
  • 1篇HMM
  • 1篇KINECT

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇国网吉林省电...

作者

  • 1篇郭晓利
  • 1篇张雅超
  • 1篇杨婷婷

传媒

  • 1篇东北电力大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于Kinect深度信息的动态手势识别被引量：7
2016年
针对复杂动态手势识别问题,本文首先通过体感传感器Kinect获取人体深度图像,利用阈值分割法分割出手势深度图像,然后建立由隐马尔可夫模型(HMM)和模糊神经网络(FNN)相结合的HMM-FNN模型进行动态手势识别。本文的动态手势主要是针对虚拟变电站中对设备的常用操作手势来进行人机交互研究的。HMM-FNN模型将复杂动态手势特征分解为三个子特征序列,分别建立HMM模型,然后进行模糊推理对手势进行分类识别。经实验验证,HMM-FNN模型能快速有效识别复杂动态手势,且鲁棒性强,识别效果明显优于HMM模型。
郭晓利杨婷婷张雅超
关键词：KINECT阈值分割法手势识别
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0