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杨婷婷
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
东北电力大学信息工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张雅超
国网吉林省电力有限公司吉林供电...
郭晓利
东北电力大学信息工程学院
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作者
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郭晓利
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张雅超
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杨婷婷
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东北电力大学...
年份
1篇
2016
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基于Kinect深度信息的动态手势识别
被引量:7
2016年
针对复杂动态手势识别问题,本文首先通过体感传感器Kinect获取人体深度图像,利用阈值分割法分割出手势深度图像,然后建立由隐马尔可夫模型(HMM)和模糊神经网络(FNN)相结合的HMM-FNN模型进行动态手势识别。本文的动态手势主要是针对虚拟变电站中对设备的常用操作手势来进行人机交互研究的。HMM-FNN模型将复杂动态手势特征分解为三个子特征序列,分别建立HMM模型,然后进行模糊推理对手势进行分类识别。经实验验证,HMM-FNN模型能快速有效识别复杂动态手势,且鲁棒性强,识别效果明显优于HMM模型。
郭晓利
杨婷婷
张雅超
关键词:
KINECT
阈值分割法
手势识别
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