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杨叶

作品数:3 被引量:26H指数:2
供职机构:中南大学能源科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国亚太经合组织科技产业合作基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:环境科学与工程交通运输工程机械工程化学工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇氮掺杂
  • 1篇动车
  • 1篇动车组
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇炭化
  • 1篇牵引能耗
  • 1篇网络
  • 1篇温度
  • 1篇相对湿度
  • 1篇甲醛
  • 1篇甲醛释放
  • 1篇胶合板
  • 1篇干凝胶
  • 1篇高速动车
  • 1篇高速动车组
  • 1篇氨气
  • 1篇NH3
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇中南大学

作者

  • 3篇马卫武
  • 3篇李立清
  • 3篇杨叶
  • 2篇刘斌
  • 1篇李海龙
  • 1篇唐琳
  • 1篇陈若菲
  • 1篇王黛

传媒

  • 2篇中南大学学报...
  • 1篇中国环境科学

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
相对湿度、温度对胶合板甲醛释放的影响被引量:20
2016年
测试了不同相对湿度、温度条件下密闭环境舱中胶合板释放的甲醛浓度,研究了相对湿度和温度对胶合板甲醛释放的影响规律.结果发现:开始3h内密闭舱内甲醛浓度迅速增加,之后7-8h甲醛浓度趋于平衡;相对湿度升高20%,密闭舱内甲醛平衡浓度增加了1.1-1.3倍;温度升高5℃,甲醛平衡浓度增加了1.3-2.5倍;利用变装载度法,求解了胶合板甲醛初始可释放浓度C_(m,0)、扩散系数D_m和界面气固分配系数K,探讨了相对湿度、温度对各释放参数的影响,构建了相对湿度与温度影响参数模型,模型预测了不同环境条件下的胶合板甲醛释放参数,预测值与实验结果吻合良好.
杨叶李立清马卫武马先成刘斌陈若菲颜婧
关键词:甲醛释放相对湿度温度
高温氨气炭化制备氮掺杂炭干凝胶及其CO_2吸附性能
2017年
以间苯二酚(R)和糠醛(F)为原料,通过溶胶-凝胶法、常压干燥法合成RF有机干凝胶,并在高温氨气氛下炭化制备氮掺杂炭干凝胶(ACXs)。采用热重分析仪、比表面积及孔径分析仪、扫描电镜、傅里叶红外光谱与X线光电子能谱对ACXs的表面物化性质进行表征;应用固定床等温吸附实验探讨ACXs对CO_2的吸附性能。研究结果表明:高温氨气炭化后,ACXs比表面积和总孔容随着炭化温度升高而增大,温度越高,增加幅度越大;高温氨气炭化使材料表面形成氨基、吡咯氮、吡啶氮等含氮官能团,从而显著提高表面含氮量,有利于提高ACXs的CO_2吸附性能;随着炭化温度升高,ACXs微球收缩变小,孔隙裂解、气化刻蚀效果增强,含氮量减少;氮的存在形态由氨基基团向吡啶基团转化,碱性含氮官能团减少,从而降低ACXs的CO_2吸附能力;控制合理的氨气炭化温度,可以提高ACXs对CO_2的吸附性能。
刘斌李立清马卫武李海龙马先成杨叶唐琳汪椿皓
关键词:氮掺杂NH3CO2
基于BP神经网络的高速动车组牵引能耗计算模型被引量:6
2017年
为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗的BP神经网络输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组实测能耗进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的实测能耗与计算能耗相对误差在4.26%以内,改进牵规法的实测能耗与计算能耗相对误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。
王黛马卫武李立清杨叶向初平
关键词:动车组牵引能耗BP神经网络
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