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李浩

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金遥感科学国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇感兴趣区
  • 1篇视觉注意
  • 1篇视觉注意模型
  • 1篇双阈值
  • 1篇搜索
  • 1篇图像感兴趣区...
  • 1篇阈值
  • 1篇感兴趣
  • 1篇感兴趣区域

机构

  • 2篇北京师范大学

作者

  • 2篇张立保
  • 2篇李浩

传媒

  • 1篇中国激光
  • 1篇强激光与粒子...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于自适应半径搜索的图像感兴趣区域检测被引量：7
2013年
感兴趣区域是图像中重要性较高并被优先关注的部分。传统视觉关注模型利用半径固定的圆描述感兴趣区轮廓,无法获得感兴趣区域的精确描述。提出一种基于自适应半径搜索的图像感兴趣区自动检测方法。提取图像的颜色、亮度和方向特征并生成多尺度的视觉显著图;通过计算显著图的全局显著度阈值获得视觉注意焦点搜索结束的条件;利用基于显著比的自适应半径搜索策略获取感兴趣区的精确描述信息。实验结果表明,新方法不仅能够提高对图像感兴趣区的自动检测精度,而且更符合人眼视觉系统的特点。对今后基于图像感兴趣区的目标自动识别具有重要价值。
张立保李浩
关键词：图像处理感兴趣区域
基于双阈值视觉注意模型的图像关注焦点检测被引量：1
2011年
图像关注焦点(FOA)检测是基于人眼视觉关注模型的图像感兴趣区提取的关键技术。为了更加精确、合理地搜索图像关注焦点,提出一种基于双阈值视觉关注模型的FOA检测算法。算法首先提取图像的亮度、颜色、方向和离散矩变换(DMT)特征,生成各个特征对应的特征图;然后将各特征图合并为一张包含多种特征的显著图;最后根据显著图的灰度直方图建立静态阈值与动态阈值,确定图像关注焦点的位置与数量。实验结果表明:新算法在图像关注焦点检测的准确性上较Itti模型有更为优秀的表现,更符合人眼视觉的关注习惯。
张立保李浩
关键词：图像处理感兴趣区视觉注意双阈值
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