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李智星

作品数：4 被引量：14H指数：3
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金重庆市自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇文本分类
  • 2篇向量
  • 1篇语义分析
  • 1篇正交分解
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇谱聚类
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇潜在语义
  • 1篇潜在语义分析
  • 1篇中文
  • 1篇文本分类方法
  • 1篇文本分类模型
  • 1篇文本分类器
  • 1篇文本聚类
  • 1篇相关系数
  • 1篇向量机
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型

机构

  • 4篇重庆大学

作者

  • 4篇熊忠阳
  • 4篇张玉芳
  • 4篇李智星
  • 2篇江帆
  • 1篇娄娟
  • 1篇暴自强

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于正交分解的文本分类模型被引量：3
2009年
针对文本分类领域中向量空间模型维数过高和空间扭曲的问题,提出一种基于正交分解的新模型。借用物理学中力的正交分解,将高维的文本向量映射到低维的以类别为坐标轴的空间中,解决了高维的向量和扭曲的空间这2个问题。实验表明,与向量空间模型相比,新模型下分类速度有较大提高,精度也有所增加。
熊忠阳李智星张玉芳江帆
关键词：文本分类正交分解向量空间模型
结合LSA的中文谱聚类算法研究被引量：3
2010年
传统的文本谱聚类需要的文本相似矩阵依赖于向量空间模型,忽略了词与词之间的语义关系,存在词频维数过高、计算代价高等问题。针对这些问题,提出了一种基于潜在语义分析(latent semantic analysis,LSA)的文本相似矩阵构造方法,利用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)降维,在低维的语义空间表示文本,以此来提高同类文本间的语义相似度,并进行了相关对比实验。在该实验中,改进方法的聚类效果要好于传统的方法,从而验证了改进方法的有效性和可行性。
熊忠阳暴自强李智星张玉芳
关键词：文本聚类潜在语义分析奇异值分解谱聚类
基于模糊关系的文本分类方法被引量：2
2011年
为更好地对未标记文本进行分类,通过定义文本和类别的隶属函数,将测试文本和类别表示为特征的模糊集,计算模糊集之间的相关系数并用来度量测试文本到每个类别的隶属度,根据最大隶属度原则确定测试文本所属类别。实验结果表明,与k-NN算法相比,该方法有较好的准确率,分类速度有较大提高。
张玉芳娄娟李智星熊忠阳
关键词：文本分类隶属函数相关系数
一种改进的多项式核支持向量机文本分类器被引量：6
2009年
多项式核函数由于具有良好的泛化性能而受到重视,并被研究用于文本分类问题。针对多项式核学习能力较差的缺点,将学习能力较强的条件正定核与多项式核构成一个混合核函数作为改进的多项式核。实验表明,改进的多项式核SVM文本分类器的分类效果要好于多项式核SVM文本分类器。
熊忠阳江帆张玉芳李智星
关键词：支持向量机文本分类
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