李昀
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：湖南省电力公司更多>>
- 发文基金：国家重点产业振兴和技术改造专项更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 改进算法在电力系统多目标负荷分配中的应用被引量：8
- 2013年
- 针对火电厂负荷优化分配问题,将同时考虑发电成本、污染排放和负荷调整时间三个方面,建立多目标优化组合模型。在优化算法上,提出一种小生境遗传禁忌搜索混合算法。此算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法"早熟"和解的多样性不足的问题;并结合禁忌搜索思想,使用TSR算子进行交叉操作,改进了传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题。以某火电厂2台200 MW和2台300 MW机组负荷优化分配为例,将所提混合算法与其他两种传统算法进行了对比验证,结果表明此改进混合算法的有效性。
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- 关键词：多目标优化解集小生境遗传算法禁忌搜索算法
- 电力系统PMU最优配置问题的混合优化算法被引量：1
- 2013年
- 针对电力系统潮流计算方程直接可解的PMU最优配置问题,提出了一种引入小生境技术的遗传禁忌搜索混合算法。混合优化算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法"早熟"和解的多样性不足的问题;结合禁忌搜索思想,使用TSR算子进行交叉操作,解决传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题。用该算法与其他两种传统算法进行了对比验证,结果表明该混合算法不仅能寻得全局最优解,而且提供了解的多样性,提高了优化效率,具有广阔的应用前景。
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- 关键词：电力系统小生境遗传算法禁忌搜索算法
