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李亚娥

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇半监督学习

机构

  • 1篇陕西师范大学

作者

  • 1篇汪西莉
  • 1篇李亚娥

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种自适应的半监督图像分类算法被引量：3
2013年
基于局部和全局一致性算法本身带有一定数量的参数,而参数delta的选取对算法迭代过程的迭代次数和分类结果很敏感,通常是通过实验手动设置,这种做法相对比较耗时。为了解决该问题,提高算法分类效率,文中针对该问题将算法应用到图像分类中提出了一种自适应的参数设置方法,确定参数delta的最佳取值范围。通过实验结果可以看出,确定的参数范围的取值能使算法的分类正确率最高、迭代过程所用的时间最短。因此本方法能有效地提高算法的分类效率。
李亚娥汪西莉
关键词：图像分类半监督学习
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共1页<1>
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