基于特征值分解(eigen value decomposition,EVD)或奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的半盲信道估计算法需要进行重复的EVD或SVD计算,计算量较大,不适用于多小区多用户的大规模MIMO系统.为此,针对多小区多用户大规模MIMO系统中的半盲信道估计给出了一种快速实现算法.该算法主要利用最小二乘(least-squares)及线性最小均方误差(linear minimum mean-square error)原理导出一种新的递归计算模糊矩阵的方法,采用快速递归row-Householder子空间跟踪算法对接收向量的信号子空间的估计进行加速.仿真结果表明,所提出的算法估计性能良好,并能有效减轻导频污染的影响.
